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不久前，我们发布了《如何在 x86 Android 上使用 OpenVINO 创建应用程序》这篇文章。然而，大多数 Android 设备使用的是基于 ARM 的芯片，因此我们决定将其移植
漫长的等待即将结束。尘埃落定，艰难的选择已经做出，获胜者已由我们受人尊敬的评委小组选出，旨在表彰 OpenCV
2021 年 OpenCV AI 大赛第二阶段即将结束，参赛团队必须在 8 月 9 日截止日期前提交最终项目。但这并不意味着我们正在放慢脚步
直到最近，OpenCV 的 Python 包一直为 Windows、Linux (x86_64 和 ARM) 以及 macOS (原名 OSX) 的 x86_64 架构提供，一切运行良好。然而，在
在上一次 2021 年 OpenCV AI 大赛更新与本次更新之间，我们做出了一个重大决定——由于持续的 COVID-19 疫情及其影响，比赛截止日期已延长
无论是医学成像、自动驾驶、农业自动化还是机器人技术，扩展计算机视觉 (CV) 项目都非常困难，且需要大量的微管理、跟踪和分析才能获得最佳结果。
距离我们上一篇文章已经过去了几周，但 2021 年 OpenCV AI 大赛的进展绝对没有放缓！我们在本文中汇总了大量亮点，
计算机视觉软件离不开硬件的支持，Xailient 与芯片制造商的联合创新正在加速边缘人工智能的发展。Intel Movidius™ 是人工智能硬件领域的领导者之一
剧透：它们现在好多了！OpenCV RANSAC 已成过去。OpenCV USAC 万岁！去年，包括我在内的一组来自不列颠哥伦比亚大学 (UBC)、谷歌、布拉格捷克技术大学 (CTU) 和洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的研究人员
上周 OpenCV 每周网络研讨会的嘉宾是来自 Kauda 团队（我们在第一篇文章中重点介绍过）的 Gerard Espona。您可以在 YouTube 上找到该集内容，以及