关于

OpenCV (开源计算机视觉库) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 的构建旨在为计算机视觉应用程序提供一个通用基础设施，并加速机器感知在商业产品中的应用。作为一款 Apache 2 许可的产品，OpenCV 使企业能够轻松利用和修改代码。

该库拥有超过 2500 个经过优化的算法，其中包括一组全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别面部、识别物体、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动物体、提取物体 3D 模型、从立体相机生成 3D 点云、将图像拼接在一起以生成整个场景的高分辨率图像、从图像数据库中查找类似图像、从使用闪光灯拍摄的图像中去除红眼、跟踪眼球运动、识别场景并建立标记以将其与增强现实叠加等。OpenCV 拥有超过 4.7 万的用户社区，估计下载量超过 1800 万。该库广泛应用于公司、研究小组和政府机构。

除了谷歌、雅虎、微软、英特尔、IBM、索尼、本田、丰田等知名公司采用该库外，还有许多创业公司，例如 Applied Minds、VideoSurf 和 Zeitera，也广泛使用 OpenCV。OpenCV 的部署用途涵盖范围广泛，从拼接街景图像、检测以色列监控视频中的入侵、监控中国矿山设备、帮助机器人导航并抓取 Willow Garage 的物体、检测欧洲的游泳池溺水事故、在西班牙和纽约运行互动艺术、检查土耳其的跑道是否有碎屑、检查世界各地工厂产品的标签，到日本快速人脸检测。

它具有 C++、Python、Java 和 MATLAB 接口，支持 Windows、Linux、Android 和 Mac OS。OpenCV 主要侧重于实时视觉应用程序，并在可用时利用 MMX 和 SSE 指令。目前正在积极开发功能齐全的 CUDA 和 OpenCL 接口。有超过 500 个算法，以及大约 10 倍于这些算法的函数，这些函数组成或支持这些算法。OpenCV 用 C++ 本地编写，并且具有与 STL 容器无缝工作的模板接口。