OpenCV 的白金会员
OpenCV 诞生于英特尔
OpenCV 和英特尔有着悠久而富有成果的合作历史。OpenCV 项目始于 1998 年的英特尔，并在 2000 年首次公开发布。即使是像 吴恩达 这样的知名人士也是 OpenCV 历史的一部分。英特尔公司仍然资助 OpenCV 核心开发团队，其中许多成员是英特尔员工，并且继续维护构建农场。OpenCV 诞生 20 年后，英特尔每天都展现出对全球开源计算机视觉社区的奉献精神。
英特尔生产的与 OpenCV 兼容的设备
英特尔® RealSense™ 相机 和 SDK 2.0 与 OpenCV 平台兼容。兼容的相机包括以下型号
英特尔® RealSense™ 相机
- D415、D435、D435i、D455 和 L515
英特尔® RealSense™ 模块
- D400、D410、D415、D420、D30 和 D450 D435、D435i、D455 和 L515
OpenCV 示例可在英特尔 RealSense 网站上找到，地址为：https://dev.intelrealsense.com/docs/opencv-wrapper
英特尔和 OpenCV 优化后的软件
由于 OpenCV 和英特尔的长期合作关系，以及英特尔在现代计算领域的前沿地位，OpenCV 针对英特尔平台进行了优化，尤其是在以下方面
- 英特尔 IPP 的一个子集 (https://software.intel.com/en-us/ipp) 默认包含在英特尔平台上针对 OpenCV 的构建中。IPP 的这个子集称为 IPPICV，对所有 OpenCV 用户免费。IPP 加速了 OpenCV 中的一些内核，主要是一些图像处理。
- 英特尔 MKL (https://software.intel.com/en-us/mkl) 也可以选择使用，以加速一些矩阵操作。
- 英特尔 TBB (https://software.intel.com/en-us/tbb) 是另一个可选组件，OpenCV 可以与它链接，以在多核英特尔 CPU 上获得更好的可扩展性。
- 英特尔媒体 SDK (https://software.intel.com/en-us/media-sdk) 是另一个库，可以可选地用在 OpenCV 中，以启用硬件加速的视频解码/编码。另一个获得相同效果的选择是使用 OpenCV VideoIO 模块中的 gstreamer 后端，只要安装了合适的 gstreamer 插件即可。
会员
我们感谢英特尔在边缘 AI 领域的科技领导地位，以及赞助了 2020 年的 OpenCV 空间 AI 竞赛 和 2021 年 OpenCV AI 竞赛。感谢他们的慷慨，超过 1200 个 OAK-D 免费提供给参赛者。
OpenVINO 是一个开源工具和模型集合，用于在各种英特尔平台上实现高效的 AI 解决方案。 英特尔版 OpenVINO 包含 针对 OpenCV 进行定制优化后的构建，以及高性能的深度学习推理引擎和众多其他工具。英特尔推理引擎可以用作独立库，也可以用作 OpenCV DNN 模块的加速器。
OpenVINO 用户还可以使用 Open Model Zoo 中的 预训练、高质量、免费 深度学习模型集合，涵盖广泛且不断增长的计算机视觉应用范围。
