通过融合基础、体验和实践学习，建立对概念的直观理解。
通过我们的专家团队评分的作业和深入的项目来巩固您的知识。
每门课程都包含编码作业，让您能够通过动手学习方法将概念内化。
我们所有的课程都以在线方式提供，并提供终身访问权限，这意味着所有材料都可供您随时访问和下载。
概念和代码在视频讲座中进行解释，让您能够以自己的速度吸收材料。
每门课程都有一个专门的讨论论坛，由我们的讲师监控，供任何人分享想法并提出问题。
这门课程在很多方面超出了我的预期——特别是在所提供的信息深度方面。 “面向工程”这个关键词给了我很大的惊喜。下一个令人惊奇的事情是数学——一切都得到了非常详细和深入的描述。这在当今的课程中是不常见的。这门课程组织得很好，也很有创意。通过学习它，我能够在几乎没有疑问或沮丧的情况下学习和构建概念。
我最喜欢的惊喜之一——我之所以注意到它，是因为我过去学习过许多在线课程——是视频的长度和风格。他们将每个课程段的内容分解成非常易于理解的时间块，这实际上使我更容易保持课程进度。由于我有一份全职工作，这对我是个巨大的胜利。工作人员的反应非常迅速且乐于助人，而不仅仅是给出答案——我喜欢这一点，因为它意味着即使我确实需要寻求帮助，最终还是我自己弄明白了。所有这些都真正帮助我真正学习了课程内容，我感觉这笔投资非常值得。
我对课程中提供的丰富内容（视频 + 文本 + 代码）、提供的可靠基础设施（基于云的程序执行）、作业评分和论坛问题的快速响应印象深刻。我应该特别提到视频讲座中提供的解释清晰，以及提供的非常好的现实世界示例。就课程负担而言，我觉得它足够轻便易懂，也足够具有挑战性，能够让人有所收获，并学会欣赏自己的努力！总的来说，我觉得这是我参加过的最棒的付费在线课程之一。
这是我唯一在网上购买的课程，绝对物超所值。课程内容很多，很有挑战性，也适用于现实世界场景。各部分包含文本、视频和附加资源，因此更容易理解。我正在学习计算机视觉 I 的最后阶段，越学越有趣。作为一名计算机科学专业的学生，到目前为止，这是我探索过的最有趣的主题。
他们解释所有概念的方式非常清晰简洁。这种理解是为追求计算机视觉职业生涯打下坚实基础的关键部分。如果你认真学习这门课程，最终你会得到大量有用的项目来构建一个强大的投资组合。我一定会向任何热情的初学者，甚至是在该领域更高级的人推荐这门课程，以便磨练一些基本概念，另外，讨论论坛总是很活跃。我差点忘了说，这门课程非常灵活，提供了两种学习语言：Python 或 C++。
我真的很喜欢这门课程，它超出了我的预期。它总结了您应该了解的重要的计算机视觉方面，这些方面现在被仅限于深度学习的课程所掩盖。您将拥有必要的知识，能够以不同的视角解决自己的问题，避免过度设计的解决方案。积极的持续反馈和实践项目让您更有动力去学习，而不是传统的书籍，并能完善它。
课程分为每周课程，这些课程对不同阶段的学习者来说非常清晰。课程和源代码的作者是该领域的专家。在解释 CV 基础知识/算法之后，会有相应的源代码，学习者可以尝试不同的值，看看每个参数值如何改变行为。作业、测验和项目作业可以帮助学习者使用之前课程中学到的技能和技巧。我推荐这门课程给那些对 DL、ML 和 AI 领域感兴趣的学习者。
我在 2018 年换了工作，所以我是 CV 的新手。幸运的是，我在一次 OpenCV 会议上看到了 CV 课程，因为我的老师 Yu 先生告诉我。一开始，我认为这门课程会很一般，所以我只是试了一下。但是，随着时间的推移，当我学习这门课程时，它变得越来越有趣：我每天都能从学习课程中得到新的想法。最重要的是，我的自信心变得更好了，我相信这门课程可以帮助我在职业生涯中取得很大进步！感谢您，OpenCV 团队。
我学习这门课程是因为课程的专家水平，以及能够查看 C++ 和 Python 两种语言的代码实现。毫无疑问，课程中最好的部分是编码练习和项目，这些项目使学习过程真正沉浸式且有趣。从研究论文中提出的想法实现一小段代码是最令人印象深刻的练习，您会意识到理论公式如何能够转化为非凡的实际应用。如果您好奇地想知道机器如何看待世界，并希望通过多个计算机视觉领域扩展您的知识，那么这门课程适合您。
OpenCV 课程为计算机视觉社区带来了一股清流！Satya Mallick（首席执行官）在讲座中对该领域的每个主题都非常清晰，包括分配的源代码。作者和学生之间在问答论坛上的交流令人谦卑，并且反应积极。让我决定注册的原因是他们即将推出的整合了 PyTorch 和 OpenCV 的课程，这是 Jeremy Howard（fast.ai 首席执行官）提出的快速命令式“Python 式”编程风格。到目前为止，我最喜欢的项目是 Snapchat 滤镜：在视频中用另一张脸替换你的脸。我可以肯定地说，作者花了很多时间组织一门包含计算机视觉最新技术的课程，并帮助您通过实践技能在 AI 行业中领先一步。
我当时正在自学 AI，这时我偶然发现了 OpenCV 夏季课程。我可以肯定地说，这门课程让我对一个充满可能性的世界敞开了眼界。它对我的图像处理和计算机视觉知识的补充至关重要。另外，讲座并不枯燥，评估很有挑战性，但可以完成。我可以说，这门课程超出了我的预期。请继续努力！
要获得 OpenCV.org 颁发的结业证书，您需要完成评分的测验 + 作业 + 项目，得分超过 50%，并在注册课程后 6 个月内完成。
如果您在注册课程后 6 个月内完成评分的测验 + 作业 + 项目，得分超过 70%，您将获得优秀证书。
课程捆绑包为希望学习包含多门课程的学习路径的人提供了最大的价值。我们下面提供了 5 种课程捆绑包定价选项，与单独购买课程相比，这些选项具有极高的性价比。
我们所有的课程都提供终身访问权限和 30 天无理由退款政策。
您将有 30 天的时间窗口，从您开始课程之日起，申请全额退款。
您将有 30 天的时间窗口，从您开始课程合集中的第一门课程之日起，申请全额退款。退款针对整个课程合集，而不是针对课程合集中的单个课程。
网上有大量关于计算机视觉、机器学习和 AI 的教育资料。但是，这些资料没有针对初学者有效学习进行组织。通常，重点是展示一个很酷的闪亮应用程序，而没有涵盖基础知识。
出于这个原因，OpenCV.org 承担了一项使命，不仅要构建世界上最好的开源计算机视觉库，还要创建最全面的在线课程，以教育全球劳动力。
OpenCV 基金会是一个非营利组织。我们需要社区的帮助才能将这些课程变为现实。我们发起了一项 Kickstarter 活动，为这些课程的创建筹集资金。
查看Kickstarter 活动页面，详细了解课程大纲和定价。
我们的活动获得了热烈反响，超过 1300 名学生注册了不同的课程。此外，一些公司组织也购买了我们的课程 with cash back 为其员工。
目前报名已关闭，我们将再次开放报名时更新课程页面。
课程（有点）超额订阅，我们对您报名延迟表示歉意。作为道歉，您将获得所有等候名单课程购买 20% 的折扣。当前等待时间将在确认邮件中发送给您。谢谢！
