作为 Roboflow 与 OpenCV 新合作伙伴关系 的一部分，我有机会参与 2021 年 OpenCV 人工智能竞赛 的第一轮。如果您还没有听说过这场计算机视觉竞赛，它可是全球最大的空间人工智能竞赛，有 1200 多支队伍参与角逐超过 40 万美元的奖金。竞赛的第一轮要求参赛队伍提交项目提案。200 多个提案将被选中 进入第二轮，在那里每个团队将获得 3 个月的时间、Luxonis OAK-D 设备以及额外的基础设施来将他们的提案变为现实。
这意味着我有机会看到来自世界各地的参赛队伍在这些提案中提出的许多创新且前沿的计算机视觉应用！在阅读这些提案时，我注意到人们在创新方面的一些主题。我将分享 5 种计算机视觉应用的新兴趋势。
- 使用计算机视觉帮助视障人士。在一定程度上受到竞赛形式的推动，我看到了数十份专注于使用计算机视觉让视障人士更容易完成任务的提交。例如，实时理解佩戴者周围的物体和表面。包括汽车在哪里（它们是什么轨迹）、道路、人行道、人行横道在哪里 - 以及更多特定于应用的指示器，例如在杂货店购物时您身处的哪个过道。这些都利用了一种称为 空间人工智能 的新型空间感知与 AI 相结合。
- 使用计算机视觉加强工作场所安全。在工作场所，危险不仅限于视障人士。例如，每年有 65,000 人戴着安全帽受伤，还有 1,000 人死亡！一些竞赛提交的提案侧重于如何通过识别工作场所中特别危险的区域，并在个人踏入这些危险区域时发出警告，从而减少工作场所中的人身伤亡数量。
- 使用计算机视觉减缓 COVID-19 的传播。说到工作场所安全，也许并不奇怪，最常见的主题之一是将我们所有人团结在一起的一件事：COVID-19。参赛队伍提交了提案，旨在构建技术来帮助鼓励在封闭空间（如商店）中保持社交距离，或者 检测人们是否戴着口罩 或者使用其他 个人防护装备。
- 在农业中使用计算机视觉。在 Roboflow 工作期间，我有机会看到了许多 计算机视觉在农业中的应用。（这与办公室里有很多 爱荷华州人 有关！） 但是，竞赛提交的提案探索了计算机视觉如何使农业和种植更加廉价、高效和快速的新型示例。更准确地估计植物叶片的大小和数量，并以极低的成本复制极其昂贵的表型设置，是使用计算机视觉改善农业的两个例子。
- 使用计算机视觉帮助动物。我们经常听到关于 计算机视觉在人类医疗保健中的应用 的例子，但其中许多技术也可能适用于动物。例如，同时监控多个动物患者有可能改善结果，竞赛中的提交试图做到这一点。还有一些提交侧重于 监控各种动物物种，以改善全球范围内的保护工作。
这些只是对来自世界各地的团队正在进行的令人印象深刻、创新的项目的一瞥。进入第二轮的团队将于 3 月 3 日星期三宣布 - 我们迫不及待地想要知道结果！
随着竞赛的继续，我一定会分享更多关于一些创新提案的详细信息，以及哪些团队晋级到下一轮，以及最终的获胜者 - 我很高兴看到这些提案成为现实！
想知道如何从自己的计算机视觉问题开始？集思广益，定义您的计算机视觉问题，然后查看 Roboflow 和 OpenCV！（如果您使用 OAK 设备并需要知道“如何部署到 Luxonis OAK-1”或“如何部署到 OAK-D”，我们已经为您准备好了！）
这篇文章最初发布在 Roboflow 博客 上。
