人工智能编码助手本质上是一个智能软件工具，它可以帮助程序员更高效地编写代码。这些工具可以建议代码，发现错误，甚至可以自己处理一些枯燥的编码工作。可以将它们视为非常有用的助手，可以使编码更快，更准确，尤其是在使用不熟悉的语言或框架时。
人工智能编码助手正在成为现代软件开发中的必备工具，因为它们极大地提高了生产力。它们提供实时的编码建议，协助代码文档，甚至可以在潜在的错误成为问题之前发现它们。这使得它们不仅对加速编码过程有价值，而且对通过确保代码符合最佳实践来提高代码质量也有价值。
总的来说，GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer 等人工智能编码助手正在改变编码的方式，使其更易于访问，更不易出错。它们与流行的集成开发环境 (IDE) 集成，并支持多种编程语言，从而扩展了它们在各种编码项目中的实用性。
人工智能代码助手的关键特性
人工智能编码助手共享一些核心特性，这些特性使它们成为软件开发中的宝贵工具
☑️代码建议和自动完成：大多数人工智能编码助手在您键入时提供实时代码建议，帮助根据上下文和先前代码完成代码行。这可以显着加快编码过程并减少语法错误。
☑️错误检测和调试：这些工具可以实时检测错误，并提供建议来修复它们，甚至在代码运行之前。这有助于维护更干净的代码库，并减少花费在调试上的时间。
☑️代码重构：人工智能助手可以建议改进，使代码更高效，更易于维护，例如优化算法或重构代码而不改变其外部行为。
☑️文档生成：它们可以自动为您的代码生成注释和文档，这对于维护大型代码库以及团队来说至关重要，在这些团队中，清晰度和文档至关重要。
☑️从上下文学习：高级人工智能编码助手从它们正在处理的代码库中学习，根据开发团队的编码风格和偏好调整其建议。
区分每个工具的独特属性
– 与开发环境集成：一些工具，如 GitHub Copilot，与 Visual Studio Code 等流行的集成开发环境 (IDE) 深度集成，使它们对使用这些环境的开发人员来说更加无缝。
– 对语言和框架的支持：不同的工具可能为各种编程语言和框架提供更广泛的支持。例如，一些工具可能擅长 Web 开发语言，如 JavaScript 和 HTML，而另一些工具可能专注于系统编程语言，如 C 和 Rust。
– 开源与专有：来自 OpenAI 的Codex 等工具是专有的，由公司支持，提供高级功能，但通常需要付费。相反，开源工具可能更可定制，并且可以免费使用，但需要更多设置和维护。
– 安全性和隐私特性：考虑到代码的敏感性，尤其是在企业环境中，一些人工智能编码助手强调安全特性，如数据加密和隐私控制，以确保代码安全。
– 专业功能：某些 AI 工具提供针对特定任务的独特功能。例如，一些工具可能擅长自动生成单元测试，而另一些工具可能在自然语言到代码翻译方面提供高级功能，使非开发人员更容易为软件项目做出贡献。
人工智能编码助手的优缺点：速度与质量
优点
1. 速度和效率：人工智能编码助手极大地减少了编写代码所需的时间。它们提供实时建议，自动执行例行任务并预测下一行代码，从而可以加快开发周期。
2. 减少错误：这些工具可以在编码过程的早期阶段发现错误和不一致之处，帮助确保最终产品更健壮。
缺点
1. 代码质量下降：虽然人工智能助手可以快速生成代码，但输出的质量可能并不总是符合高标准。生成的代码可能在功能上是有效的，但有时可能冗长或效率不高。
2. 过度依赖问题：开发人员可能会过分依赖这些工具，这可能会阻碍他们的问题解决和编码能力。
现实世界的影响
– 在实际环境中，虽然人工智能编码助手提高了生产力，但它们也要求开发人员进行彻底的审查和测试。人工智能生成的代码必须与现有代码库仔细集成，确保它不会引入技术债务或安全漏洞。
我们对 AI 助手的推荐
Amazon CodeWhisperer – 现在是 Amazon Q Developer
简要介绍
由 Amazon Web Services 开发的Amazon CodeWhisperer旨在通过实时代码建议来提高编码效率。它与流行的开发环境无缝集成，以帮助跨多种语言和平台进行编码。
特性
– 代码推荐：自动生成适合用户编码风格的代码片段和完整函数。
– 安全扫描：分析代码以查找潜在的安全漏洞，确保更安全的应用程序开发。
– 文档辅助：提供实时文档提示以提高代码可读性和可维护性。
– 多语言支持：支持多种编程语言，包括 Python、Java、JavaScript 等等。
定价
Amazon CodeWhisperer 提供分层的定价模式
– 免费层：提供基本功能，但有一些使用限制。
– 付费层：提供更多功能，更高的使用限制和更高级支持选项的各种级别。
Codeium
简要介绍
Codeium 是一个人工智能编码助手，它利用先进的机器学习技术通过提供智能代码补全和重构建议来提高开发人员的生产力。
特性
– 高级代码补全：利用机器学习提供上下文感知的代码补全。
– 重构功能：建议代码重构选项以提高代码质量和可维护性。
– 支持多种语言：跨多种编程语言工作，提高了其多功能性。
定价
Codeium 提供了一个简单的定价结构，免费版本提供基本功能，付费订阅提供对所有高级功能的完全访问权限以及更高的使用限制。
GitHub Copilot
简要介绍
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 合作开发的人工智能编码助手，旨在在你键入时直接在 IDE 中建议完整的代码行或代码块。
特性
– 与 GitHub 集成：与 GitHub 生态系统无缝集成，利用大量的 GitHub 代码库提供上下文相关的代码建议。
– 多语言支持：为多种编程语言提供支持，使其在不同的开发环境中通用。
– AI 配对编程：充当虚拟配对程序员，不仅建议代码片段，还会根据工作的上下文建议完整的函数。
定价
GitHub Copilot 采用基于订阅的定价模式
– 经过验证的学生免费：对于通过 GitHub 的学生开发者包验证其身份的学生，GitHub Copilot 是免费的。
– 月度订阅：以每月费用提供给个人开发者，第一个月通常提供免费试用。
此工具对于希望加快编码过程的开发人员来说尤其有用，同时确保建议与他们当前的 GitHub 项目深度集成。
Tabnine
简要介绍
Tabnine 是一款人工智能代码补全工具，它通过在多种编程语言中提供准确且上下文感知的代码建议来提高生产力。
特性
– 自动完成功能：提供强大的自动完成功能，从代码库中学习以建议相关的代码片段和 API。
– 广泛的语言支持：与各种编程语言兼容，使其在各种编码环境中通用。
定价
Tabnine 提供多个定价层级
– 免费版本：适合个人开发者的有限基本功能。
– 专业版：基于订阅，提供高级功能，每月或每年提供。批量许可证有折扣，使其成为团队的经济选择。
Tabnine 因其能够适应用户的编码风格而备受赞赏，从而在项目之间保持一致性。
Blackbox
简要介绍
Blackbox 是一款人工智能编码助手，旨在高效地处理复杂的编码场景，使其成为处理复杂项目的开发人员的强大工具。
特性:
– 处理复杂场景：擅长管理复杂的编码挑战，提供简化开发流程的解决方案。
– 自定义选项：提供高度自定义功能，以更好地适应特定项目要求和开发人员偏好。
定价:
Blackbox 采用具有竞争力的定价策略
– 基于订阅的模式： 提供不同的层级，价格通常低于一些主要竞争对手，使其成为个人开发者和大型团队的经济高效选择。
Blackbox 凭借其简化挑战性开发任务的能力及其灵活的定价脱颖而出，使更广泛的受众能够获得高级代码辅助。
Hugging Chat
简要介绍
Hugging Chat 旨在利用开源语言模型，在集成各种 AI 技术以进行代码辅助方面提供极大的灵活性。
特性
– 开源模型集成：能够与多个开源语言模型集成，从而实现广泛的定制和适应性。
– 灵活性：在部署和使用方面非常灵活，适用于各种编码环境和开发人员需求。
定价：
– 免费访问： 用户可以免费访问和使用开源模型，无需财务承诺即可从广泛的功能中受益。
– 支持和额外功能： 对于高级支持和额外功能，有一些付费选项提供更全面的服务包。
Hugging Chat 非常适合那些偏爱开源解决方案并需要能够适应各种编程场景和环境的工具的开发人员和组织。
主要要点
以下是关于 AI 代码助手讨论的一些主要要点
✅效率和生产力： AI 代码助手通过提供实时建议和自动化例行任务，极大地提高了编码速度。
✅质量问题： 虽然这些工具提高了效率，但开发人员必须确保生成的代码保持高质量并与现有系统良好集成。
✅定制和灵活性： 不同的工具提供独特的功能，例如广泛的语言支持、定制选项和集成功能，以满足各种开发需求。
✅安全性和隐私： 高级工具通常包括高级安全功能，以解决有关数据隐私和代码安全性的问题。
✅定价模式： AI 代码助手的成本各不相同，许多工具提供免费层级供基本使用，以及付费计划以获得更高级的功能和更大的使用限制。
结论
在选择 AI 代码助手时，请考虑您的特定开发需求、预算和首选编码环境。工具在功能方面有所不同，例如语言支持、集成功能和定价模式。
选择与您的项目需求完美匹配并提高您的生产力而不会影响代码质量的工具。
