导言
欧洲人工智能工作：人工智能（AI）的快速进步及其演变在欧洲显而易见，欧洲一直以走在技术和产业革命的前沿而自豪。
欧洲日益增长的人工智能产业概述
欧洲已成为人工智能创新和专长的中心。一些欧洲城市现已成为全球人工智能中心。伦敦凭借其蓬勃发展的科技界和金融实力，在人工智能驱动的金融科技解决方案方面处于领先地位。巴黎由于其积极的政府政策和资金支持，见证了人工智能初创企业的爆炸式增长。柏林以其充满活力的创业生态系统而闻名，吸引着来自世界各地的人工智能人才。名单继续，从巴塞罗那到赫尔辛基的城市都在为欧洲强劲的人工智能格局做出贡献。
此外，欧洲对人工智能的承诺不仅仅局限于城市中心。欧盟制定了人工智能战略和愿景，旨在加强研究、增加公共和私人投资，并确保人工智能的实施。这种广泛的重点意味着好消息对学术界、产业界和政府都有帮助，所有这些都推动欧洲在人工智能发展方面达到顶峰。
当今就业市场中人工智能的重要性
对于求职者来说，有大量机会。但这不仅仅是关于工作的数量。人工智能领域的职位有望带来智力挑战，有竞争力的薪酬，以及站在技术创新前沿的机会。随着各行各业继续整合人工智能解决方案，拥有人工智能技能正成为一项基本要求。
然而，进入欧洲人工智能就业市场需要不仅仅是技术技能。还需要深入了解欧洲文化融合、商业礼仪和行业趋势。随着我们深入研究本指南，我们旨在为您提供应对欧洲充满活力的 AI 就业生态系统的见解和策略。
了解欧洲人工智能生态系统
对于任何渴望融入欧洲人工智能就业市场的求职者来说，了解这个生态系统至关重要。
英国伦敦：伦敦在欧洲科技方面正蓬勃发展，尤其是在人工智能领域。在许多领域，例如金融、科技和医疗保健，人工智能正成为生活中的一个普通部分。伦敦有一个名为Silicon Roundabout的地点，许多新的和大型的人工智能公司都设在这里。
法国巴黎：巴黎也在人工智能方面发展迅速。法国政府正在支持人工智能研究和新兴公司。巴黎有一个名为Station F的大型场所，它自称是世界上最大的初创企业园区，并拥有许多专注于人工智能的新公司。
德国柏林：柏林在科技领域非常酷且前卫，许多人工智能专家都喜欢去那里。其较低的居住成本，加上蓬勃发展的创业文化，使其成为全球人工智能专业人士极具吸引力的目的地。
其他重要地区：除了伦敦、巴黎和柏林，其他城市，如巴塞罗那、赫尔辛基、苏黎世和斯德哥尔摩也在人工智能领域发展良好。它们拥有技术人才、学校和政策的结合，这使得欧洲成为一个绝佳的人工智能目的地。
值得关注的人工智能公司和初创企业
欧洲拥有众多在人工智能领域开拓创新的公司。一些值得关注的公司包括
DeepMind (伦敦)：被谷歌收购的 DeepMind 处于人工智能研究的前沿，在深度学习和神经网络方面在全球享有盛誉。
UiPath (布加勒斯特)：在机器人流程自动化方面处于领先地位，UiPath 利用人工智能来自动化日常业务任务。
Graphcore (布里斯托尔)：这家公司在人工智能硬件领域掀起波澜，为更快的机器学习计算生产智能处理单元 (IPU)。
BenevolentAI (伦敦)：利用人工智能来加速药物发现，BenevolentAI 站在技术和医疗保健的交叉点。
这些只是欧洲众多利用人工智能创造突破性解决方案的公司中的少数几家。
在人工智能领域领先的研究机构和大学
欧洲的学术机构历来在科学和技术研究方面处于领先地位。在人工智能领域，传统继续延续。
牛津大学：凭借其著名的计算机科学系和牛津互联网研究所，牛津大学是全球人工智能研究的领导者。
苏黎世联邦理工学院：位于瑞士的苏黎世联邦理工学院因其在机器学习和机器人技术方面的开创性工作而享有盛誉。
马普智能系统研究所 (德国)：专注于人工智能研究，该研究所为机器人技术、机器学习和计算机视觉做出了显著贡献。
洛桑联邦理工学院 (EPFL)：凭借其专门的计算机与通讯科学学院，EPFL 处于欧洲人工智能研究的最前沿。
这些机构（以及其他机构）不仅在推动人工智能知识的进步，还在培养顶级人工智能人才，孵化下一代人工智能专业人士。
掌握这些中心、公司和机构的知识是驾驭欧洲人工智能就业市场的首要步骤。随着生态系统继续发展，欧洲大陆在人工智能领域激动人心的职位、合作和创新机会只会越来越多。
找到适合您的人工智能工作
为了找到您在人工智能生态系统中的位置，了解这些角色并根据您的愿望、技能和背景进行评估至关重要。
人工智能的不同角色
数据科学家：顾名思义，数据科学家主要从事数据工作。他们收集、清理和分析大量数据以获得可操作的见解。他们也可能使用机器学习开发预测模型。
机器学习工程师：这些专业人员的任务是设计、实现和部署机器学习模型。他们专注于人工智能的工程方面，并且通常与数据科学家合作，将模型转化为可用的软件。
计算机视觉工程师：计算机视觉工程师专门研究教计算机解释和理解视觉世界。使用来自摄像头和视频的数字图像以及深度学习模型，他们可以训练计算机识别和分类对象，并根据这些信息做出决策。
该角色通常涉及使用复杂的算法、机器学习和图像识别技术。他们可能从事诸如让自动驾驶汽车识别障碍物、开发面部识别软件或自动化工厂产品检查过程等项目。
研究科学家：通常在学术环境或大型公司的研究部门工作，研究科学家深入研究人工智能的理论方面。他们的目标是挑战人工智能的可能性，创造新算法和技术。
人工智能产品经理：该角色包括从构思到部署监督人工智能产品的开发。人工智能产品经理在技术和非技术团队之间架起桥梁，确保人工智能解决方案满足业务需求。
每个角色所需的技能
数据科学家
精通编程语言，例如 Python 或 R。
牢固掌握统计学和数据分析技术。
熟悉数据可视化工具和数据整理。
熟悉机器学习库，例如 scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch。
机器学习工程师
精通编程技能，特别是 Python 和 C++。
深入了解机器学习算法。
熟悉深度学习框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。
了解云平台和部署工具。
计算机视觉工程师
精通编程语言，例如 Python、C++ 或 Java。
精通图像处理和操作技术。
熟悉计算机视觉库，例如 OpenCV。
扎实的数学基础，特别是线性代数和统计学。
能够分析大型数据集并提高算法准确性。
精通深度学习框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。
出色的问题解决能力和细致入微。
研究科学家
深入了解人工智能和机器学习理论。
能够制定和检验假设。
扎实的数学和算法设计背景。
在知名期刊上发表文章将是一个额外的优势。
人工智能产品经理
具备技术背景，以理解人工智能的能力和局限性。
出色的项目管理和组织能力。
能够向非技术利益相关者传达复杂的人工智能概念。
了解产品生命周期和市场需求。
通过了解这些角色的详细信息并映射您的技能和愿望，您可以找到最符合您的职业轨迹的人工智能工作。欧洲的人工智能工作为所有这些角色提供大量机会，满足职业生涯各个阶段的专业人士的需求。
欧洲人工智能工作机会的寻找途径
在欧洲人工智能领域找到工作，需要知道在哪里寻找。有多个平台和网络，以下是您可以如何简化您的搜索：
招聘门户网站
国际平台
LinkedIn：LinkedIn 是一个强大的专业社交平台，也列出了工作空缺。在这里，您可以找到欧洲各地的 AI职位，从初创企业到大型公司。
Glassdoor：除了职位列表外，Glassdoor 还提供有关公司文化和薪酬的见解，这对于评估工作报价至关重要。
伦敦人工智能软件工程师职位(伦敦) 英国人工智能职位
巴黎计算机视觉工程师职位(巴黎) 法国人工智能职位
柏林机器学习工程师职位(柏林) 德国人工智能职位
Indeed：求职者必备的网站，Indeed 收集了来自众多网站的职位列表，提供了欧洲人工智能就业市场的全面视角。
德国人工智能软件工程师职位(德国人工智能职位)
英国计算机视觉工程师职位(英国人工智能职位)
法国机器学习工程师职位(法国人工智能职位)
欧洲特定平台
EurActiv招聘网站：虽然主要关注欧盟事务职位，但该网站偶尔会发布人工智能职位，尤其是在政策和监管职位方面。
EuroJobs：专门面向欧洲就业市场的门户网站，对于欧洲各国的AI职位来说是一个宝贵资源。
人工智能特定门户网站
AI-Jobs.net：该网站专门针对人工智能职业，对于那些专门寻找人工智能角色的人来说是一个宝藏。
人工智能招聘委员会：在AIJobsBoard.net上探索最新的AI职位，包括数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究员的职位。
人脉拓展
参加欧洲人工智能会议
NeurIPS**(神经信息处理系统会议)**：领先的人工智能会议，非常适合学习和建立人脉。
ICLR**(学习表示国际会议)**：非常适合专注于深度学习的人。
EACL**(计算语言学协会欧洲分会)**：尤其适用于自然语言处理 (NLP) 人员。
当地人工智能研讨会、研讨会和讲习班
定期参加当地研讨会和研讨会不仅可以提高您的知识，还可以与该领域的专业人士和潜在雇主建立联系。
参与在线人工智能社区、论坛和社交媒体群组
像 Reddit、Stack Overflow 或特定 LinkedIn 群组 等平台提供讨论人工智能主题、分享见解和了解工作空缺的途径。
大学和研究机构的职业页面
人工智能研究部门：欧洲许多顶尖大学和研究机构在其网站上直接宣传研究人员、技术助理或博士后职位。对于那些对学术或研究密集型角色感兴趣的人来说，这些是黄金机会。
欧洲人工智能职位 – 国家具体情况
德国人工智能职位
德国在将人工智能整合到其工业结构中处于领先地位，尤其是在汽车、制造业和医疗保健行业。根据最新数据
市场规模和投资：德国政府在其“德国制造人工智能”倡议中承诺投入数十亿欧元用于人工智能研究和开发，旨在使该国成为国际人工智能中心。
就业市场趋势：来自领先招聘门户网站如 StepStone 和 Indeed.de 的数据显示，柏林、慕尼黑和斯图加特对人工智能专家的需求很高，人工智能在可持续能源和智慧城市中的应用呈上升趋势。
专门的招聘门户网站：德语中人工智能被称为KI – “Künstliche Intelligenz”。在职位列表中包含“KI-Jobs”的平台专门面向德国的人工智能和机器学习职业。
值得注意的事实：德国人工智能领域以许多研究机构为特色，例如 德国人工智能研究中心 (DFKI)，该中心与行业合作，将人工智能研究转化为实际应用。
法国人工智能职位
法国在确立自己成为人工智能中心方面取得了重大进展，特别是通过国家人工智能战略，旨在使法国成为人工智能研究和创新的领导者。
市场规模和投资：法国政府对人工智能研究和创新的投资已超过15亿欧元，为人工智能就业增长创造了肥沃的土壤。
就业市场趋势：Apec.fr 和 Lesjeudis.com 等网站的职位发布显示，巴黎、图卢兹和里昂对人工智能人才的需求激增，特别是在医疗和国防部门。
专门的招聘门户网站：法语中人工智能是 Intelligence Artificielle (IA)。查找在法国提供IAJobs 列表的专门平台。
值得注意的事实：法国拥有 人工智能服务于人类 项目，该项目与该国利用人工智能造福公众，并在人工智能开发中确保道德考量的愿景保持一致。
英国人工智能职位
英国拥有蓬勃发展的 AI 就业市场，得益于其强大的学术基础和全球科技公司的存在。
市场规模和投资：英国政府启动了一项价值10亿英镑的人工智能部门协议，以支持该国成为人工智能技术和伦理的领导者。
就业市场趋势：根据 Tech Nation 的数据，英国人工智能相关职位发布量增加了44%，伦敦、剑桥和爱丁堡是主要中心。
专门的招聘门户网站：如 Technojobs 和 CWJobs 等网站经常发布人工智能特定职位，满足快速增长的科技人才的需求。
值得注意的事实：伦敦经常被誉为欧洲人工智能中心，这归因于其充满活力的 AI 初创企业、投资活动以及像 图灵研究所 这样的学术中心。
量身定制您的申请
为了在竞争激烈的欧洲人工智能就业市场中脱颖而出，您的申请必须清晰地展示您的专业知识、热情和与您申请的职位的相关性。以下是如何量身定制您申请的每个组成部分：
简历
突出相关人工智能项目
影响力：详细说明您参与过的 AI 项目，重点介绍它们带来的影响——无论是提高系统效率、辅助决策还是任何其他可衡量的结果。
团队合作与领导力：说明您在这些项目中的角色。您是否领导团队、跨职能协作或领导研究？
展示人工智能证书、课程和相关教育
相关性：虽然您可能拥有各种课程和证书，但请优先考虑与职位最相关的课程。例如 OpenCV 大学课程
声望：突出任何来自著名机构或平台的课程或证书。它可以使您与众不同。
包含您精通的人工智能工具、语言和框架
熟练程度：说明您在各种工具和语言方面的熟练程度（初学者、中级、专家）是有益的。
最近的使用情况：优先考虑您最近使用过的工具和框架，向雇主表明您的知识是最新颖的。
求职信
强调您对人工智能的热情
描述是什么吸引您从事人工智能工作，以及您为何热衷于人工智能。这有助于雇主了解您的技术技能背后的动力。
将您的经验与特定工作角色联系起来
针对每个申请定制您的求职信。找出雇主
正在寻找的内容与您的经验之间的联系。
提及任何欧洲人工智能工作或合作
如果您之前曾与欧洲团队合作或参与过与欧洲市场相关的项目，请重点介绍它们。这可以展示您对欧洲人工智能生态系统的了解。
投资组合和 GitHub
提供包含人工智能项目的投资组合链接
确保您的投资组合组织良好，每个项目都有简要说明，包括面临的挑战、提供的解决方案和取得的结果。
保持活跃的 GitHub 个人资料，其中包含与人工智能相关的存储库
定期更新：活跃的 GitHub 表明您不断学习并热衷于该领域。
读取文件：对于每个存储库，全面的读取文件可以为潜在雇主提供背景信息，帮助他们了解项目范围以及您在其中的角色。
通过调整您的申请以符合该职位和欧洲人工智能行业的细微差别，您可以显著提高在欧洲获得理想人工智能工作的机会。
面试准备
面试是您展示技能和知识的机会，也是与潜在同事建立联系并评估公司是否符合您的职业目标的机会。
技术和个人准备都可以显著提高您的成功几率。
技术准备
复习核心人工智能概念
无论是在机器学习、神经网络还是优化技术方面，确保您对这些概念有信心。温习人工智能面试中经常被问到的主题。
在 Kaggle 等平台上进行实践练习
在 Kaggle 等平台上参与实际数据挑战。这不仅可以提高您的技能，还可以证明您的主动性和持续学习的承诺。
关注最新的人工智能突破和新闻
能够在面试中讨论这些内容表明您积极参与人工智能社区。
软技能和文化契合
了解公司文化
深入了解公司的使命、愿景和价值观。这可以帮助您了解公司优先考虑的内容以及如何与之保持一致。
准备讨论团队合作、项目管理和解决问题的能力
准备好使用轶事或示例来说明您的能力。您如何处理团队冲突？您如何在项目中管理紧迫的截止日期或意外问题？
熟悉欧洲的工作文化
欧洲的工作文化多种多样，不同国家的细微差别各不相同。了解欧洲普遍的工作规范，例如工作与生活平衡、沟通方式和等级结构。此准备可以帮助您顺利应对面试，并对您的潜在角色设定积极的期望。
准备期间，请记住也要思考你想向面试官提问的问题——这是双向的，了解公司是否适合你同样至关重要。
处理工作许可和签证要求
对于希望在欧洲人工智能领域工作的非欧盟/欧洲经济区国民来说，驾驭工作许可和签证的复杂性是一个至关重要的步骤。以下是指导你的分解
欧洲蓝卡和其他工作签证概述
**欧洲蓝卡**：欧盟第三国国民在欧盟成员国工作和居住的居住证。要符合资格，通常需要已确认的职位提供、专业资格和薪资证明。
特定国家的人工智能工作机会和签证考虑
虽然蓝卡被广泛接受，但了解特定国家的法规至关重要。
例如
**德国的人工智能工作**：德国以其强大的人工智能行业而闻名，它提供蓝卡和其他就业签证。特定角色可能需要语言能力。
**法国的人工智能工作**：该国为人工智能等领域的专业人士提供“人才通行证”。
**英国的人工智能工作**：脱欧后，英国有其技术工人签证，需要经批准的雇主提供的职位 offer。
在申请签证前拥有就业 offer 的重要性
大多数工作签证，包括蓝卡，都需要已确认的职位 offer。这不仅仅是形式——这向移民部门证实了你拥有合法居住该国的理由，并且你的技能有经济需求。
结论
虽然在欧洲获得人工智能工作岗位的旅程充满挑战，但它却承诺了一个令人满意的职业，该行业不断发展壮大。
在人工智能领域持续提升技能的鼓励
由于人工智能是一个充满活力的领域，持续学习不是选择——而是**必要**的。参加课程、研讨会和研究，以保持在该领域的领先地位。
强调建立人脉关系和积极主动地求职的重要性
除了技术技能之外，建立专业关系还会显著影响你的职业轨迹。定期与同行互动，参加会议，并积极寻求机会。
欧洲人工智能行业巨大的潜力和增长
欧洲的人工智能工作涵盖了既有成熟的公司，也有创新型的初创企业，这为人工智能专业人士提供了广阔的机会。通过正确的准备和心态，你可以在这个充满活力的生态系统中发挥作用，为人工智能革命做出贡献并从中受益。
踏上这段旅程需要耐心、勤奋和毅力。但是，凭借欧洲人工智能行业的潜力以及欧洲大陆丰富的文化体验，这将是值得付出努力的。
