人工智能的兴起重塑了许多行业的格局，并催生了一个充满光明前景的动态就业市场。随着美国站在科技创新的前沿，了解美国人工智能工作的市场格局对于那些渴望在这个领域有所建树的人来说至关重要。让我们深入探讨。
了解美国人工智能工作市场
美国人工智能工作的类型
美国的人工智能职位范围很广，反映了这项技术的各个方面。以下是部分突出职位名称的快照
研究员：通常出现在学术或企业研发机构，人工智能研究人员参与人工智能的理论和基础方面，推动着可能的界限。
工程师：人工智能工程师是架构师，设计和构建人工智能系统。他们的工作弥合了理论人工智能模型和现实世界应用之间的差距。
数据科学家：数据是人工智能运作的核心。数据科学家会处理海量信息，寻找模式和见解，这些模式和见解可用于训练人工智能模型。
机器学习专家：这些专业人员专注于创建允许机器从数据中学习和做出决策的算法。这是人工智能的一个子集，但其重要性足以成为自己的专业领域。
底线：虽然这些职位展示了人工智能领域的一瞥，但人工智能伦理学家、商业智能开发人员和机器人流程自动化顾问等许多其他职位正在涌现，突出了该领域的深度和广度。
采用人工智能的行业
人工智能的变革潜力并非局限于一个部门。许多行业都在利用其力量来彻底改变运营。
医疗保健：从预测性诊断到机器人手术，人工智能正在重新定义患者护理和医学研究。
金融：人工智能驱动的算法现在已成为股市预测、欺诈检测和个性化银行体验不可或缺的一部分。
汽车：自动驾驶汽车的梦想取决于人工智能。除此之外，人工智能还增强了车辆安全、导航和制造流程。
科技：科技行业既是人工智能解决方案的生产者也是消费者，从 Siri 和 Alexa 等智能助手到先进的网络安全系统，无所不包。
清单远不止此。零售、娱乐、房地产和许多其他行业都积极地将人工智能整合到其框架中。
美国主要的人工智能中心
美国人工智能人才分布：主要亮点
从上图推断出以下人工智能人才映射。
红色图钉：顶级人工智能大学课程。
圆圈大小：一个地区人工智能人才的比例。
圆圈颜色：人工智能人才的增长率。
大学课程
美国东部：拥有53%的顶级人工智能大学。
美国西部：拥有27%的顶级人工智能大学。
人工智能就业分布
西海岸：41%的人工智能就业。
东海岸：23%的人工智能就业。
主要人工智能就业中心
旧金山：27%（增长率最低，为 18%）。
纽约：13%。
西雅图：9%。
洛杉矶、波士顿、华盛顿-巴尔的摩：每个约5%。
人才流动
西海岸：从美国东部大学吸引大量人才。
旧金山：26% 的人才来自东部。
西雅图、洛杉矶、圣地亚哥：来自东部的约20% 的人才。
东海岸中心：他们只有约5% 的人才来自西海岸。
底线：美国的 AI 市场广阔而多样，提供了无限的机会。无论您是刚起步的 AI 爱好者还是经验丰富的专业人士，了解这个市场都是在美国打造成功 AI 职业的第一步。
所需的资格和技能
随着人工智能继续在各个领域普及，对多才多艺技能的需求呈指数级增长。
让我们分解在美国 AI 工作市场中脱颖而出所需的条件。
教育背景
相关学位：虽然计算机科学、数学或相关领域的学士学位可以帮助您入门，但许多人工智能职位，尤其是以研究为主导的职位，更青睐拥有硕士甚至博士学位的候选人。人工智能、机器学习或数据科学专业的学位尤其受到追捧。
在线课程：数字时代使教育民主化。像 OpenCV 大学、Coursera、Udemy 和 edX 等平台提供由顶级大学和领先科技公司的专家教授的人工智能和机器学习课程。对于那些希望从其他领域转向人工智能的人来说，这些课程非常宝贵。
认证：获得 来自知名机构或科技巨头（如谷歌的 TensorFlow 开发者认证或 IBM 的 AI 工程师专业证书）的认证 可以通过展示您的承诺和专业知识，显著提升您的简历。
技术技能
人工智能的技术领域很广阔，但某些技能受到普遍认可
编程语言：精通 Python、R 和 Java 等语言通常必不可少。特别是 Python，由于其简洁性和 TensorFlow 和 PyTorch 等强大的库，已成为 AI 社区的最爱。
框架和工具：熟悉 TensorFlow、Keras 和 Scikit-learn 等机器学习框架至关重要。此外，了解 Jupyter 笔记本等工具以及 AWS 或 Azure 等平台可以让您脱颖而出。
数学和算法：牢固掌握线性代数、微积分、统计学和概率论是必不可少的。人工智能通常涉及设计或调整算法，因此了解这些领域很重要。
打造具有竞争力的简历
在拥挤而竞争激烈的 AI 工作申请领域，您的简历必须从人群中脱颖而出。制作一份引人注目的简历，突出您的资格、经验和独特性，这可能是您脱颖而出的关键。让我们深入了解构建一份出色的 AI 简历的必要组成部分。
突出相关经验
项目：展示您进行过的人工智能或机器学习项目，特别是那些具有现实世界影响的项目。无论是为初创公司开发预测模型，还是构建 神经网络 用于图像识别，详细说明问题、您的方法和结果都是有效的。
实习：在知名 AI 实验室、科技巨头或初创公司实习可以提供实践经验和行业洞察力。突出实习期间的主要职责和任何值得注意的成就。
就业：如果您曾在 AI 领域担任过其他职位，请概述您的职责、您使用过的技术以及您产生的影响。具体的指标（例如将算法效率提高一定百分比）可能特别有用。
为 AI 领域量身定制
不要制作一份通用的简历，而是专门针对 AI 量身定制。
目标陈述：以一份明确陈述开头，强调您的 AI 愿望、专业知识以及您在潜在职位中寻求的东西。
领域特定知识：突出您在深度学习、自然语言处理或强化学习等 AI 子领域的专长。具体说明您擅长的工具、库和框架。
技术栈：除了通用的编程语言之外，还要强调您熟悉的 AI 特定工具和技术，例如 TensorFlow、CUDA 或 OpenCV。
持续学习
AI 市场在不断发展。展示您对学习的承诺可以使您脱颖而出。
最近的课程和认证：列出您最近完成的任何 AI 或机器学习课程，特别是来自知名机构或平台的课程。这证明了您致力于保持最新状态。
会议和研讨会：提及您参加过、在其中做过演讲或甚至组织过的任何 AI 会议、研讨会或讲座。这些不仅可以提高您的知识，还可以扩展您的网络。
博客与出版物：如果你撰写有关人工智能趋势的博客，在知名的人工智能期刊上发表论文，甚至为像LearnOpenCV 或 Towards Data Science 这样的论坛贡献内容，都值得一提。这展示了你的热情和专业知识。
在人工智能领域，创新不断涌现，你的简历不仅应该反映你过去在哪里，更应该反映你未来的方向。
关于追求人工智能职业的常见问题
问：没有经验可以进入人工智能领域吗？
答：虽然人工智能是一个实践领域，但人工智能专家的本质在于执行项目。因此，切实的经验至关重要。这并不总是意味着正式的工作经验；现实世界的项目，例如 Springboard 的数据科学职业发展轨道中的那些项目，可以让你在将人工智能应用于商业问题方面获得所需的熟练程度。
问：入门级人工智能职位所需的必要技能是什么？
答：人工智能职位多种多样，需求也不尽相同。但是，大多数入门级职位通常会寻找
计算机科学、数学或统计学等领域的硕士学位。
熟练掌握 Python 和 SQL。
精通数据分析、处理和可视化。
熟悉云平台。
掌握商业动态，包括行业洞察力和竞争格局。
问：人工智能职业是否必须要有学位？
答：虽然许多职位列表强调需要学士学位，但不断扩大的技能差距正在迫使公司重新考虑。拥有可证明的人工智能专业知识和技能的候选人可能比传统的学位要求更重要。然而，独立获得这种深度知识可能具有挑战性！
在美国哪里可以找到人工智能职位列表
招聘平台
LinkedIn：LinkedIn 不仅仅是一个专业社交网站，它已经成为求职者和招聘人员的首选平台。通过设置人工智能特定警报，你可以收到最新职位列表的通知。此外，借助其社交功能，你还可以与行业内部人士联系，以获取潜在的推荐机会。
最近在 LinkedIn 上搜索“人工智能”职位列表，结果显示了大量不同公司提供的机会。以下是我们发现的一些职位类型。
Glassdoor：Glassdoor 以其对公司评价和薪资数据的见解而闻名，它拥有大量职位列表。以人工智能为重点的职位通常会提供有关公司环境和面试经历的宝贵细节。
Indeed：Indeed 是招聘列表领域的巨头，它汇总了来自各个网站的列表，全面展示了可用的 AI 职位机会。
美国专业人工智能职位门户网站
这些利基平台专门面向人工智能和科技界，确保更具针对性的求职体验。
AI-Jobs.net：该门户网站完全致力于人工智能领域，提供从机器学习专家到人工智能研究科学家的职位列表，满足初级和资深专业人士的需求。
Ladders：Ladders 成立于 2003 年，被称为“10 万美元职业的乐园”，专门提供年薪至少 10 万美元的职位列表。如今，它已成为一个招聘门户网站、职业新闻来源和社交平台，提供人工智能、软件工程和数据科学等领域的职位。
Flexjobs:FlexJobs 由 Sara Sutton 于 2007 年创立，旨在解决寻找真正远程工作的挑战，现已发展成为首屈一指的经过验证的远程职位平台。该平台拥有来自近 6000 家全球公司的 30000 多个职位列表，其对远程职位的强烈关注使其成为寻求人工智能相关远程工作的最佳选择之一。
社交网络
有时，最好的机会并非列出，而是通过口碑和社交网络发现的。
人工智能会议：NeurIPS、ICML 或 AI World 等活动具有双重优势。你不仅可以从最聪明的人那里学习，而且这些会议通常会举办专门的职业生涯展或社交活动。
聚会：可以在 Meetup.com 等平台上找到的当地人工智能和科技聚会，是与专业人士建立联系、分享见解和了解潜在职位空缺的绝佳场所。
研讨会：动手的人工智能研讨会不仅可以提高你的技能，还可以让你与讲师和与会者互动，扩大你的专业人脉。
论坛：像Stack Overflow、AI Alignment 或Reddit 的 r/MachineLearning 这样的在线论坛和社区是偶尔分享职位列表的地方，你也可以在其中与人工智能爱好者进行有意义的讨论。
美国人工智能职位的申请流程
获得人工智能职位不仅仅是找到合适的机会，还需要把自己展现为理想的候选人。
制作一份量身定制的求职信
你的简历展示了你做过什么，而你的求职信则说明了你是谁。
喜欢这份工作：谈谈你为什么喜欢人工智能。也许你做了一个很酷的学校项目，或者读到了关于人工智能的惊人内容。这有助于招聘人员了解你的兴奋点。
你的技能和工作：这是重点。谈谈招聘广告中他们想要的东西和你能做的事情如何一致。
保持简洁：兴奋是好事，但要保持简洁。写一个简单的故事，说明你为什么适合这份工作以及你为什么对此感到兴奋。
在线评估
许多人工智能职位，尤其是在知名公司，都涉及初步的在线评估。
编码测试：像HackerRank 或Codility 这样的平台可能被用来评估你的编程能力。定期练习、熟悉算法和了解常见的数据结构可以让你更有优势。
人工智能特定挑战：除了基本的编码之外，你可能会遇到与机器学习或数据分析相关的挑战。这些测试通常模拟现实世界的问题，评估你设计和实施人工智能解决方案的能力。
准备：利用像LeetCode、Kaggle 或CodeSignal 这样的平台进行练习。考虑时间限制，并专注于优化你的解决方案。
人工智能作品集
在人工智能领域，展示往往胜过讲述。
展示项目：一份记录完备的作品集可以充分说明你的技能。详细说明你所参与的项目，阐明问题、你的方法、使用的工具以及结果。
GitHub：GitHub 是人工智能专业人士的宝贵工具。你不仅可以在其中托管代码，还可以获得反馈、进行版本控制并展示你在社区项目中的参与度。
持续更新：定期更新它，添加新的项目、贡献或对现有工作的改进，可以展示你对该领域的承诺。
通过制作一份引人注目的求职信、为评估做好准备以及通过一个活跃的作品集展示你的工作，你可以在人工智能就业市场中脱颖而出，为在美国开创一个有回报的职业生涯铺平道路。
在美国准备人工智能面试
鉴于人工智能职位具有技术性和多方面性，准备工作至关重要。无论你是经验丰富的专业人士还是应届毕业生，了解人工智能面试流程的细节都可能决定你是否能获得工作机会。让我们探讨在准备人工智能面试时需要考虑的关键要素。
了解人工智能面试形式
人工智能面试可以是多方面的，既评估你的技术专长，也评估你是否适合公司文化。
技术环节：这些环节深入探讨你的 AI 知识。你可能会被要求在白板上编写代码、讨论复杂算法或现场解决现实世界的人工智能挑战。
行为类问题：这些问题衡量你的软技能、团队合作能力和文化适应性。可能会问你这样的问题：“描述你曾经在项目中遇到的挑战”或“你如何处理团队中的分歧？”
案例分析：一些面试可能会提出假设或真实的商业挑战，评估你会如何利用人工智能来寻找解决方案。这考验了你的技术能力和战略思维能力。
人工智能面试中常见问题
算法：准备好讨论并可能实施算法，尤其是与机器学习相关的算法，例如决策树、神经网络或聚类技术。
概念：你可能会被问及人工智能的基础概念，例如偏差-方差权衡、过拟合、梯度下降或正则化技术。
解决问题情景：这些问题评估你实际操作的能力。问题可能围绕解决数据不平衡、优化模型性能或在特定约束条件下实施特定的人工智能功能展开。
伦理问题：随着人工智能的日益普及，关于其伦理影响的问题，例如模型中的偏差或隐私问题，变得越来越普遍。
面试前研究
了解你面试的公司可以让你在面试中获得明显的优势。
公司的 AI 计划：熟悉公司过去和现在的 AI 项目。这不仅展示了你的主动性，还可以帮助你调整你的回答，使其与公司的目标相一致。
文化和价值观：公司，尤其是在科技领域，往往强调文化适应性。了解公司的价值观、工作环境和精神可以帮助你在行为类环节中更好地引起共鸣。
最新消息：随时了解与公司相关的最新的人工智能突破或新闻。这展示了你对该领域的浓厚兴趣，也可以作为面试中的谈话话题。
总之，虽然人工智能面试流程可能很严格，但充分准备可以简化它。通过了解面试形式、练习常见问题并进行全面的面试前研究，你将有充分的准备给面试官留下深刻印象，并获得美国珍贵的人工智能职位。
在美国协商人工智能职位的工作机会
协商，如果技巧得当，可以达成对双方都有利的协议。以下是一些指南，可以帮助你顺利度过美国人工智能职位工作机会协商这一往往充满挑战的过程。
了解市场行情
为了有效地协商，你首先必须了解自己的价值。
平均薪资：像 Glassdoor、Payscale 和 Salary.com 这样的平台提供了美国不同城市人工智能职位平均薪资的洞察。经验、资格和地点等因素在决定薪资水平方面起着重要作用。
福利：除了基本工资之外，健康保险、退休计划和带薪休假等福利也会极大地影响你的整体薪酬待遇。研究人工智能领域的标准福利，以确保你获得了公平的待遇。
讨论股票期权、奖金和其他福利
在科技和人工智能职位中，股权和奖金可能占薪酬的很大一部分。
股票期权：尤其是在初创公司或科技巨头中，可能会提供股票期权或限制性股票单位（RSU）。了解这些期权的归属计划、潜在价值以及影响。
奖金：一些公司提供年度或绩效奖金。明确这些奖金的标准、平均价值以及任何上限。
其他福利：现代公司通常会提供诸如远程工作灵活性、健身房会员资格、会议补贴，甚至餐饮等福利。确保你了解这些福利，并在评估你的整体薪酬待遇时考虑它们的价值。
发展机会的重要性
虽然即时薪酬很重要，但不要忽视长期的发展前景。
职业发展：询问公司内部潜在的职业发展路径。晋升、角色扩展或横向调动机会会极大地影响你的长期工作满意度和财务增长。
学习机会：人工智能领域一直在不断发展。公司是否支持持续学习？寻找赞助课程、研讨会，甚至内部培训等机会。
人脉拓展和曝光度：查看公司是否经常参加会议、研讨会或行业活动。这些平台对于人脉拓展和紧跟行业趋势至关重要。
在协商offer时，记住不仅仅是最大化数字，而是要获得一个能满足你的职业和个人需求的完整方案。通过了解市场价格、权衡offer的所有组成部分并强调发展机会，你可以协商出一个为你在美国开启成功的、充实的人工智能职业生涯奠定基础的协议。
保持更新和持续成长
无论你是初入职场还是经验丰富的专家，培养一种成长和不断学习的心态都是至关重要的。以下是如何确保在美國人工智能工作环境中持续成长。
订阅人工智能新闻和博客
了解最新的趋势、研究成果和突破是基础。
新闻：订阅《麻省理工科技评论》、《AI Weekly》或 The Next Web 的《The Algorithm》，了解人工智能领域的最新动态。
博客：谷歌的人工智能博客、OpenCV 大学、LearnOpencv、OpenAI 的研究出版物，或者斯坦福大学或麻省理工学院等大学的博客都是宝贵的资源。
播客：随着播客的普及，许多以人工智能为主题的播客也应运而生。例如，《AI 播客》或《TWiML & AI》等节目对于听觉学习者来说非常棒。
持续学习机会
人工智能领域需要不断提升技能和完善知识。
网络研讨会：行业专家经常会针对特定主题进行 人工智能网络研讨会，深入探讨人工智能的特定领域。主要人工智能研究机构或科技公司的网站通常会列出即将举行的网络研讨会。
研讨会：动手实践研讨会，通常在大型会议期间或独立举行，让你能够将理论知识应用到实践场景中。它们还提供与讲师和参会者交流的机会，丰富你的学习体验。
通过获取最新内容、积极参与人工智能社区并不断寻求学习机会，你可以站在人工智能进步的前沿，确保自己拥有一条充满活力、回报丰厚的人工智能职业道路。
法律和移民注意事项（针对非美国公民）
对于希望在美国人工智能领域工作的非美国公民来说，了解该国移民法律和政策的细节至关重要。虽然美国仍然是全球科技人才的热门目的地，但要理清其签证和移民途径可能很复杂。以下指南旨在帮助国际人工智能专业人士了解和应对美国的移民环境。
签证类型
不同的签证类别根据专业人士的资格、经验和工作机会来提供服务。
H-1B 签证：这是外国专业人士在专门职业中工作最常见的签证。H-1B 签证有年度上限，但对于由高等教育机构、非营利性研究机构或政府研究机构赞助的申请人除外。
O-1 签证：此签证适用于在其领域具有非凡能力或成就的个人。对于人工智能专业人士来说，证明其做出了重大贡献、获得了认可或拥有高水平的专业知识可以使其有资格获得此签证。
L-1 签证：适用于在同一公司内从外国办事处调任到美国办事处的专业人士。有两个子类别：L-1A（适用于经理或主管）和 L-1B（适用于拥有专门知识的人员）。
TN 签证：根据 USMCA（前身为北美自由贸易协定），此签证专门针对加拿大和墨西哥公民，允许在特定领域（包括计算机系统分析师和软件工程师）工作的专业人士在美国工作。
绿卡途径
对于寻求永久居留权的人来说
EB-2 类别：适用于拥有高级学位或在其领域拥有非凡能力的个人。鉴于人工智能职位具有专业性，许多专业人士可能符合此类别的资格。
EB-3 类别：涵盖技术工人、专业人士或其他工人。标准通常是学士学位或相关工作经验。
国家利益豁免 (NIW)：如果 EB-2 类别下的某些专业人士能够证明他们的工作对美国有重大益处，则可以免除雇主担保要求。
挑战和策略
美国的移民环境可能很棘手，但只要采取正确的策略，你就可以有效地应对。
与移民律师合作：鉴于其复杂性，拥有一位经验丰富的移民律师非常宝贵。他们可以指导你完成申请流程、文件准备和潜在挑战。
随时关注政策变化：美国的移民政策会根据政治环境和行政决策而发生变化。定期查看 USCIS 网站的更新信息或订阅移民新闻通讯可以让你了解最新的情况。
制定备用方案：鉴于某些签证类别有上限，或签证抽签结果不可预测，最好考虑其他途径。例如，在美国以 F-1 签证学习有时可以更顺利地过渡到工作签证。
结论
对于那些渴望深入人工智能领域的人来说，这段旅程可能看起来很艰难，但回报是巨大的。从旧金山的热门职位到东海岸的新兴中心，人工智能专业人士拥有大量选择。但请记住，虽然人工智能正在改变行业和就业市场，但你的独特视角、创造力和热情——这些人类因素是不可替代的。用正确的知识武装自己，有效地建立人脉，并以勤勉的态度来应对申请流程。美国的人工智能未来一片光明，只要采取正确的步骤，你就可以成为塑造未来的一部分。
