介绍
在过去的十年里,计算机视觉一直是人们关注的焦点。它也是最受欢迎的职业选择之一,与机器学习工程师和数据科学家齐名。其主要原因之一是其巨大的职业发展空间和经济回报。在本文中,我们将重点关注计算机视觉研究的需求,并探讨印度顶尖的计算机视觉研究机构。让我们开始吧!
为什么计算机视觉研究很重要?
在人工智能领域,计算机视觉正成为推动技术进步和社会变革的驱动力。它不仅赋予计算机感知能力,还利用这种能力来开发更先进、更高效的视觉系统。在本节中,我们将讨论计算机视觉研究如何影响不同的行业。
日常任务
它是开发更智能、更自主的系统背后的驱动力,这些系统可以改变我们的生活和工作方式。想想能够在充满挑战的环境中导航的机器、能够运送我们的自动驾驶汽车以及能够管理从交通到污染等一切事物的智慧城市。计算机视觉研究将能够无缝地将所有这些融入我们生活的方方面面。
医疗保健
谈到医疗保健行业,计算机视觉彻底改变了诊断和治疗的方式。通过高精度分析医学图像,计算机视觉正在帮助医生检测从癌症肿瘤到神经系统疾病等各种疾病和异常,远早于传统方法可检测到的时间。这导致了早期干预和个性化治疗,极大地降低了死亡率。
安全与监控
安全与监控是另一个计算机视觉研究彻底改变其运营和流程的领域。利用面部识别和实时视频分析等先进的视觉技术,可以有效预防犯罪,并将重点放在公共安全上。这些视觉系统可以识别个人、检测异常行为,并在潜在威胁时向当局发出警报。这对执法、边境控制和公共安全的影响是巨大的,为每个人创造了一个更安全的环境。
工业自动化和质量检查
在工业领域,效率和质量至关重要。计算机视觉再次发挥作用。让我们以自动检测系统为例。它们可以比人眼更准确地检测产品缺陷,从而生产出更好的产品。在装配线上,视觉引导机器人可以执行复杂的任务,提高生产力并降低成本。计算机视觉正在重塑制造业,带来更智能、更快、更可靠的生产流程。
零售
与任何其他领域一样,零售业也因计算机视觉而发生转型。例如,库存跟踪、客户流量分析和盗窃预防等流程需要针对商店的整体健康进行优化。这是通过 CV 技术实现的。客户满意度是任何零售品牌的重中之重。如果客户对他们看到的内容或提供的产品不满意,那么就没有销售机会。品牌现在正在寻求建立网络形象,并为客户提供店内体验。虚拟试穿体验和个性化推荐是这种体验的一些例子,增强了客户参与度和满意度。他们利用机器视觉技术创造更量身定制的购物体验。
增强可访问性
对于残疾人士,计算机视觉带来了大量可能性。视觉技术可以读取和解释视觉信息,将文本转换为语音,识别手语以及导航环境,提供更大的独立性和连接性。研究的这一方面体现了计算机视觉的深远社会影响。
环境
在环境保护方面,计算机视觉技术发挥着巨大作用。例如,它有助于跟踪野生动物种群,监测森林砍伐以及分析气候变化的影响,提供详细的实时见解。
以上仅仅是计算机视觉如何通过简化流程、降低运营成本和自动化原本耗时且费力的任务来彻底改变行业的一些例子。“研究”一词在计算机视觉中不仅意味着学术追求,还意味着它如何能够自动化各个行业的流程,并使企业和个人都能使用它。从医疗保健增强到工业自动化,我们只是触及了计算机视觉所能做到的皮毛。
为什么在印度进行计算机视觉研究?
在过去的十年里,印度的计算机视觉发展迅猛。这是由于以下趋势:
- 使用深度学习技术提高视觉识别的准确性
- 将计算机视觉与增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 集成
- 创建用于处理大型数据集和实时处理的强大高效模型
这些进步为自动驾驶汽车、机器人技术、监控和医疗保健成像等应用铺平了道路。
计算机视觉的激增主要是由各行各业对自动化和人工智能解决方案日益增长的需求驱动的。工业 4.0 的兴起以及对精确目标检测的需求是推动计算机视觉采用的关键因素。此外,开发深度学习算法和使用基于云的解决方案也有助于市场的增长。此外,该技术在新兴经济体中的采用为市场参与者创造了重大机遇。
计算机视觉的未来发展如何?预计它将以相当快的速度增长,预计复合年增长率为12.6%。到 2024 年,市场规模预计将达到约 4.445 亿美元。展望 2030 年,预计它将保持健康的增长率,导致市场规模达到约 10.35 亿美元。
印度顶尖的计算机视觉研究机构
现在我们已经了解了计算机视觉研究的需求,让我们来探索一些顶尖的计算机视觉研究机构。
印度科学研究所 - 班加罗尔
历史
印度科学研究所 (IISc) 成立于 1909 年,由 J.N. 塔塔的远见卓识领导,多年来一直致力于研究和教育。
IISc 拥有超过 2000 名活跃的研究人员,是印度最古老、最受尊敬的机构之一,拥有卓越的国际声誉。该研究所以优先重视研究卓越而闻名,拥有杰出的师资队伍和学生。
该研究所的校园拥有 40 多个主要系和中心,以及 6 个学部。多元化的系为研究人员提供了跨越各个领域进行跨学科合作的绝佳机会。
此外,IISc 还提供服务于研究界的中心设施。例如,超级计算机教育与研究中心 (SERC) 为教师和学生提供最先进的计算资源。SERC 配备了尖端的计算系统、先进的软件包和高速网络,将研究人员连接到全球研究界。
学生主要进行研究,所有学生都获得研究所的奖学金。此外,教职工可以通过个人项目招募项目助理和博士后研究员,提供协作和充满活力的研究环境。
IISc 还鼓励与国际大学和研究机构开展合作项目。这些伙伴关系促进了学者之间的交流,促进了增强合作和思想交流,丰富了研究生态系统。
研究实验室
- 视觉信息技术研究中心致力于计算机视觉和图像处理。CVIT 在图像和视频分析、目标识别和机器学习等各个方面开展研究。
- 视觉识别与机器学习实验室也开展计算机视觉研究,重点关注视觉识别、目标检测和图像理解等主题。
人们可以在计算机科学与自动化系学习计算机视觉研究课程和项目。
印度理工学院 - 克勒格布
历史
印度理工学院克勒格布 (IIT 克勒格布) 位于西孟加拉邦的心脏地带,成立于 1951 年。该机构致力于成为该国首屈一指的技术教育和研究中心之一。
最初,IIT 克勒格布在第一任院长 Gnan Chandra Ghosh 爵士的指导下,有 224 名学生和 42 名教师。曾经臭名昭著的 Hijli 拘留营转变为技术教育大厦,象征着该机构经历的显著转型。
印度理工学院(IIT)克勒格布于1956年9月15日取得了里程碑式的成就,印度议会通过了《印度理工学院(克勒格布)法案》,赋予其崇高的地位并冠以“国家重要学院”的称号。这标志着它发展成为一所自治大学。
在过去的几十年里,印度理工学院克勒格布已发展成为一个卓越的教育和研究中心,涵盖各种工程和技术学科。如今,它拥有令人印象深刻的基础设施,包括20个系、11个学院、17个中心和两个学院,使其成为印度最多元化的科技机构之一。
印度理工学院克勒格布占地2100英亩,拥有超过16,000名居民,其中包括14,500名学生、715名教职工和2,000名工作人员。
该机构的发展在其引入IIT体系内的新系(如管理、法律、医学和技术)中可见一斑,扩大了其学术范围。
研究实验室
视觉信息处理(VIP)研究小组提供图像处理、计算机视觉和计算机图形学的学习。它们涵盖了3D成像、生物识别、生物信息学、文档图像处理、形状理解、人类活动分析、疾病建模、医学诊断和远程医疗等领域。例如,在3D成像中,他们探索三维视觉数据的复杂性。谈到生物识别,则深入研究用于识别的独特生物特征,而生物信息学则从庞大的生物数据集中提取见解。然后是文档图像处理,它简化了信息处理,形状理解有助于物体识别,以及人类活动分析,提供行为见解。疾病建模和医学诊断增强了医疗保健,而远程医疗则弥合了患者与提供者之间的差距。这种多学科方法有望在这些领域取得突破。
随着进入第八个十年,印度理工学院克勒格布正在塑造计算机视觉研究的未来。
印度理工学院孟买分校
历史
印度理工学院孟买分校(IIT-B)成立于1958年,是第二所成立的IIT。真正使它与众不同的是,它是第一所获得外国援助的IIT。该研究所得到了苏联通过联合国教科文组织的援助。1961年,印度议会将IIT指定为“国家重要学院”,这进一步巩固了印度理工学院孟买分校作为印度先驱者的地位。
该研究所提供本科和研究生课程。这些课程吸引了全国最优秀的人才,并由国际知名教师推动。
IIT-B积极与国内外同行大学和机构合作,将其研究扩展到全球。其校友在各个领域都取得了非凡的成就,从工业到学术界,再到研究、商业和政府。
印度孟买金融之都浦那,印度理工学院孟买分校的校园拥有15个宿舍、内部餐厅、一流的体育设施和许多娱乐设施。该研究所的教师获得了无数荣誉,包括著名的 Shanti Swaroop Bhatnagar 和 Padma 奖项,进一步提升了其学术卓越性。
研究实验室
视觉与图像处理实验室是电气工程系的一个设施,提供深度学习、计算机视觉和图像处理应用的研究。它们涵盖数据感知和压缩、异常检测、触觉渲染、人员重新识别和联合分割。他们还举办会议并发表期刊。
印度统计研究所
历史
ISI始于1931年总统学院的一个小房间。它标志着我们现在所知的印度统计研究所(ISI)的开始。ISI已发展壮大,在加尔各答、新德里、班加罗尔和海得拉巴等主要城市拥有多个校区。
从1931年一名兼职的人类“计算机”,ISI发展成为拥有超过250名教职工、1000多名工作人员和一系列现代计算机的机构。
然而,这些统计数据(并非有意为之)仅仅是ISI非凡旅程的缩影。该研究所的起源可以追溯到20世纪20年代,当时普拉桑塔·钱德拉·马哈拉诺比斯在总统学院建立了统计实验室。ISI于1931年12月17日正式成立,最初设在统计实验室内部。
R.N.穆克吉爵士从研究所成立之初就担任所长,直到去世。
当ISI被委托负责制定印度第二个五年计划时,它得到了进一步的发展,普拉桑塔·钱德拉·马哈拉诺比斯教授是该计划的主要架构师。直到今天,被称为马哈拉诺比斯增长模型的方法仍然具有影响力。
ISI成为统计理论研究的中心,马哈拉诺比斯的工作甚至为他赢得了皇家学会的院士称号。
该研究所在大规模样本调查和农业实验设计方面的专业知识促成了国际合作。ISI塑造了印度统计学的格局。
研究实验室
ISI的生物医学成像和生物信息学实验室(BIBL)提供基础和高级的生物医学成像和生物信息学研究。BIBL的研究范围可以从软计算到模式识别,以及医学图像分析和处理。
印度理工学院马德拉斯分校
历史
印度理工学院(IIT)马德拉斯分校是印度高等技术教育领域的另一个大名鼎鼎的机构。它位于钦奈南部,拥有一个占地630英亩的校园,为大约3000名学生以及教职工的家人提供服务。自成立以来,印度理工学院马德拉斯分校在教育和研究方面稳步发展。
1956年,印度总理贾瓦哈拉尔·尼赫鲁访问西德意志联邦共和国时,德意志联邦共和国提出协助在印度建立一所高质量的技术学院。这导致1959年在波恩签署了第一份印德协议,标志着印度理工学院马德拉斯分校的诞生。
该协议为合作铺平了道路,其中包括部署德国教授和五名工头、培训20名印度教职工以及供应先进的科学和技术设备。其目的是在印度理工学院马德拉斯分校建立中央车间和20个实验室,为其发展奠定基础。
1961年,印度议会宣布印度理工学院马德拉斯分校为“国家重要学院”。
多年来,印度理工学院马德拉斯分校不断发展,建立了其作为学术和研究卓越中心的声誉。
研究实验室
电气工程系设有图像处理和计算机视觉(IPCV)实验室。该实验室自2001年以来一直存在,并且是电信和计算机网络(TeNet)小组的一部分。IPCV实验室处理图像处理和计算机视觉。他们积极地在国际期刊上分享他们的研究成果,并与行业合作伙伴合作开展现实世界的应用。他们深入研究人脸识别、运动分割和压缩成像等主题。
国立理工学院蒂鲁奇拉帕利分校
历史
国立理工学院(NIT)蒂鲁奇拉帕利分校(前身为蒂鲁奇拉帕利地区工程学院(REC))坐落在泰米尔纳德邦的蒂鲁奇拉帕利市,拥有非凡的历史。该机构成立于1964年,源于印度政府和泰米尔纳德邦政府的共同努力。2003年,印度理工学院蒂鲁奇拉帕利分校获得了大学格兰特委员会/全印度技术教育委员会和印度政府授予的“视为大学”的荣誉称号。
印度理工学院蒂鲁奇拉帕利分校提供种类繁多的教育机会。它提供10个不同专业的本科课程和21个不同学科(科学、工程和技术)的研究生课程,并在所有系提供博士课程。
印度理工学院蒂鲁奇拉帕利分校占地800英亩,为学术和课外活动提供优良的设施。其中,八角大楼是一个值得注意的亮点,配备了现代化的CAD/CAM实验室,为学生提供宝贵的学习资源。
研究实验室
模式识别与计算研究实验室提供模式识别、机器学习、信号处理和计算智能的研究机会。该实验室成立于2015年,研究重点是图像处理、语音处理和其他信号处理的基础和应用研究。
印度理工学院蒂鲁奇拉帕利分校一直处于印度计算机视觉研究的前沿。
海得拉巴国际信息技术学院
历史
海得拉巴国际信息技术学院(IIITH)成立于1998年。它是一所独特的大学,作为非营利性的公私合伙企业(N-PPP)运营。作为印度第一所采用这种模式的IIIT,IIITH在研究方面,特别是在技术和应用研究方面取得了长足的进步。
IIITH的优势之一在于其对跨学科研究的重视,为知识交流提供协作环境。该研究所提供多个著名的卓越中心,为其研究组合做出了贡献。
IIITH与国内外公司建立了合作伙伴关系,促进了行业合作。该研究所的灵活课程允许学生选择自己的课程和项目,促进个性化的学习体验。
除了学术之外,IIITH还鼓励学生探索他们在艺术、文化、体育和社会贡献方面的兴趣。即使是本科生也有独特的机会参与正在进行的研究和技术开发,这使得IIITH在印度教育领域独树一帜。
IIITH在计算机视觉研究方面提供了全面丰富的研究体验,将理论与实践经验相结合。
研究实验室
视觉信息技术中心(CVIT)专注于图像处理、计算机视觉、计算机图形学和机器学习的研究。其主要目标是探索和理解视觉数据,并为此开发有效的工具和技术。
补充你的计算机研究
学位并不是建立计算机视觉研究坚实基础的唯一形式。我们必须始终通过书籍、在线资源和认证来补充我们的学习。但由于资源过多,可能让人不知所措,不知道从哪里开始。您可以从免费课程开始,例如OpenCV入门课程,这是一个全面的指南,将帮助您快速入门计算机视觉。如果您想进入深度学习领域,可以查看免费的TensorFlow入门课程。除了全球最大的开源计算机视觉库OpenCV,您还能从谁那里学习计算机视觉呢?
结论
我们已经完成了这篇阅读。我们探讨了计算机视觉研究的重要性,并揭示了印度在该领域的领先机构。您现在能够更好地选择理想的机构来培养您在计算机视觉领域的职业生涯。请关注我们未来的文章;一个激动人心的阅读世界在等着您。敬请关注,我们下次再见!