嵌入式视觉峰会 是一年一度的行业会议，重点关注用于嵌入式设备的计算机视觉和机器学习。

今年将在加利福尼亚州圣克拉拉举行，时间为 5 月 20 日至 23 日。该会议的主题演讲者是来自麻省理工学院媒体实验室的副教授 Ramesh Raskar 博士，以及来自谷歌的资深研究工程师 Pete Warden。

这是一个激动人心的会议，有来自不同行业的 100 多位演讲者和约 1200 名与会者。

在过去的几年中，这场会议的组织者邀请了 OpenCV 基金会的成员进行演讲，因为 OpenCV 是世界上最受欢迎的计算机视觉库，并且被广泛用于嵌入式系统。

本次会议中的以下两个活动将特别引起 OpenCV 社区的兴趣

1. OpenCV：现状和未来计划 [演讲]

星期三，5 月 22 日，下午 12:55 - 下午 1:25

在这个演讲中，Satya Mallick 博士（OpenCV.org 临时首席执行官）将提供有关 OpenCV 的技术更新：OpenCV 4.0 中有哪些新功能？什么是图形 API？为什么我们对 OpenCV 中的深度神经网络 (DNN) 模块如此兴奋？（简短回答：它是 CPU 上最快的推理引擎之一。）

我们还将分享 OpenCV 未来的计划，包括我们计划通过今年的 Google 代码之夏添加的新算法。

我们还将简要分享有关新的开源视觉基金会 (OSVF) 的信息，以及有关 OpenCV 的姊妹组织 CARLA 和 Open3D 的信息，以及这些组织计划的一些举措。

2. 使用 OpenCV 的计算机视觉应用 [全天培训]

2019 年 5 月 20 日星期一，上午 9:00 至下午 5:00

在这个为期一天的培训课程中，我们将从 OpenCV 的基础知识开始，OpenCV 是世界上最受欢迎的开源计算机视觉库。我们将学习在 OpenCV 中实现的许多算法，以及它们如何用于构建现实世界的应用程序，例如图像分类、目标检测、人脸识别等等。

这是一场针对工程师和程序员的研讨会。我们将学习足够的理论来理解算法背后的想法，但我们不会沉迷于复杂的数学方程式。

先决条件

该研讨会专为初学者设计。唯一的先决条件是 Python3 的中级知识。如果您对 Python 生疏，请查看 python.org/3/tutorial/。

不需要任何计算机视觉、机器学习或人工智能方面的知识。