介绍
印度人工智能的历史
印度的人工智能有着值得注意的过去，反映了该国在技术进步方面的一贯步伐。
故事始于20世纪50年代中期，当时印度通过引入如ENIAC这样的机器迈出了进入计算领域的第一步。虽然它主要用于气象任务，但它的出现激起了该国新兴工程师和科学家的兴趣和好奇心。这是印度对计算的探索的开始。
到20世纪60年代末，人们对人工智能的兴趣与日俱增，促使印度理工学院（IIT）孟买等机构设立了专门的人工智能研究实验室。20世纪70年代见证了人们对该学科的深入研究，研究人员探索了具体领域，尤其是模式识别。这一时期的一个亮点是印度理工学院哈拉格珀对人工智能在农业中的潜在应用的研究，表明该领域的影响远不止于技术本身。
然而，20世纪80年代对印度人工智能的发展具有重要意义。随着更多人工智能研究中心的涌现以及政府的增加支持，人工智能相关活动明显增多。Raj Reddy 等先驱者开始获得认可，印度对人工智能的贡献开始引起国际关注。到该十年结束时，很明显，印度已稳固地将自己定位为全球人工智能舞台上的重要参与者。
目录
印度顶级人工智能工作角色
数据科学家
数据科学家就像信息世界的探险家。他们查看大型数据集并从中找出意义。简而言之，他们获取大量信息并将其转化为有用的东西。
他们拥有混合的计算机技能、数学知识以及识别模式的能力。他们的工作涉及从不同地方收集数据、理解数据并与他人分享他们的见解。对他们来说，清晰地解释他们的发现至关重要，因此他们也需要成为优秀的沟通者。
随着数据在当今的重要性日益提高，他们拥有很多工作机会，他们的薪酬通常表明他们受到高度重视。
IBM、埃森哲和甲骨文是拥有数据科学职位的一些科技巨头。
计算机视觉工程师
如果您曾经好奇过让机器“看到”并理解图像和视频的技术背后的智慧，那么您想到的就是计算机视觉工程师的工作。
简而言之，计算机视觉工程师将来自计算机科学、机器学习和图像处理的知识结合起来。他们的目标是创建允许机器理解视觉数据的算法和模型，例如照片或视频，以与我们类似的方式进行理解。由于他们的工作，各种应用程序可以更有效地“看到”和处理视觉信息。
人工智能开发人员
您是否曾经好奇过人工智能开发人员做什么？这很简单。人工智能开发人员类似于软件工程师，主要专注于构建人工智能系统。他们利用其在编程、机器学习和数据科学方面的知识，设计能够在没有人工帮助的情况下执行某些任务的解决方案。这可以是任何事情，从对数据进行排序到做出基本的基于算法的决策。这是一个激动人心的领域，它将传统编码与机器学习的最新进展相融合。
机器学习工程师
您是否曾经好奇过机器学习工程师做什么？将他们视为软件创建世界和数据分析宇宙之间的桥梁。他们使用高级工具和编程语言来创建数据科学模型，这些模型可以实时处理大量数据。
那么，这份工作适合谁呢？如果您曾在数据科学领域有所涉猎，进行过一些软件开发实践，并且对应用研究有天分，那么这可能适合您。
DatatoBiz、Trigma 和 PixelCrayons 是印度几家顶级机器学习公司。
NLP工程师
那么，NLP究竟是什么？它就像一座桥梁，将计算机科学、广阔的信息领域、人工智能 (AI) 以及语言研究 (语言学) 联系在一起。它的主要目标是什么？让计算机和人类语言相互交谈。
NLP工程师创建能够理解和处理语言的系统。他们处理语音模式、人工智能识别，甚至帮助机器生成类似人类的文本。因此，当您使用语音命令或与计算机聊天时，正是由于 NLP 工程师，计算机才能理解您！
印度一些 NLP 巨头包括 Kellton、Simform 和 Infograins Software Solutions。
印度顶级人工智能中心
班加罗尔
班加罗尔，昵称班加鲁鲁，不仅仅是一座城市，它是印度 IT 行业的心脏，被誉为“印度硅谷”。它是该国的数字梦想和代码与全球创新产生共鸣的地方。
在这里，您将感受到这种活力——一座充满技术进步精神的城市，Infosys、Wipro 和 Mindtree 等本土公司在这里屹立不倒，反映了印度在全球 IT 领域的崛起。
让班加鲁鲁真正登上领奖台的是它对印度 IT 出口的巨大贡献——准确地说，超过 30%。这绝非易事。这反映了该市在塑造国家科技道路方面起到的巨大作用。白菲尔德的国际科技园和企业园区不仅仅是工作场所；它们是每天孕育技术创新的空间。
然后是电子城，它是班加罗尔的科技中心城市规划的证明。作为印度最大的 IT 园区之一，它是一座灯塔，继续吸引着行业中最优秀和最聪明的人才。
那么，为什么班加罗尔成为无与伦比的 IT 中心？它不仅仅是其战略位置；它是其科技人才库的强大吸引力。随着时间的推移，班加罗尔已经发展成为超越地理位置的存在——它是一个蓬勃发展的生态系统，一个培育新生事物和技术飞跃的沃土。
金奈
坐落在印度南部科罗曼德尔海岸的金奈，低调地将自己定位为 IT 和技术外包领域的堡垒。远离更著名的科技中心的喧嚣，这座城市将传统的魅力与稳健的现代 IT 基础设施相结合，并逐渐引起人们的关注。
金奈不仅拥有专门的 IT 公路；它正快速成为 IT 公司寻找印度可靠基地的首选目的地。这是一座充满着进步的微妙能量的城市，其科技领域融合了独特的专业精神和文化温暖。
作为印度的业务流程外包 (BPO) 核心，金奈拥有该国第二大 IT 出口商的荣誉称号。在这里，塔塔咨询服务公司 (TCS) 和科尼格森特等巨头将他们重要的业务锚定在这里，这表明人们对该地区潜力的信任和稳定性。
该市 IT 公司的名单既令人印象深刻又多样化，包括 Infosys、Wipro、HCL Technology 和 Tech Mahindra 等等。这些公司是该市不可或缺的一部分，每一家公司都为金奈的 IT 格局做出了贡献。
希鲁塞里，一个在全球可能不为人知的名字，是当地的皇冠上的明珠。该地区是金奈数字走廊的核心，也是 SIPCOT IT 园区所在地。这是一个创新不仅受到欢迎，而且是期望的集中枢纽。
金奈拥有关键软件公司的开发中心，在印度软件出口中占有很大份额。但并不是数字定义了这座城市；而是稳定可靠的增长以及与丰富的文化和孟加拉湾相伴的平衡生活方式的承诺。
孟买
孟买，以前称为孟买，是印度的金融中心。这座城市是 IT 行业的热土。孟买不仅仅管理着印度的财富；它也是塔塔咨询服务公司 (TCS)、IBM 和 Tech Mahindra 等 IT 巨头以及该市金融机构的所在地。
漫步在印度的科技领域，您会遇到一些值得注意的 IT 园区，它们是该行业的中流砥柱。
首先是欣贾瓦迪的拉吉夫·甘地信息技术园区，占地 2,800 英亩，自 2000 年以来一直发展壮大，成为该国科技身份的重要组成部分，为众多 IT 公司提供了强大的基础设施。
然后是浦那的 EON IT 园区，自 2004 年以来，凭借其实用设计和绿色举措，在众多园区中脱颖而出。
然后是班德拉·库尔拉综合体，是该市另一个突出之处。BKC 的开发不仅仅是为了成为一个商业中心，它将连接性和规划良好的空间相结合，占地 370 英亩，为 IT 公司和跨国公司提供支持。
安德烈里-库尔拉和希拉南达尼-波瓦伊地区的开发占孟买 IT 行业对商业空间需求的 70%。推动这一增长浪潮的是即将在钦布尔建设的占地 300 万平方英尺的 IT/ITES 园区，有望成为该市最大的 IT 中心 SEZ。
海得拉巴
海得拉巴，也被称为 HITEC 城，不仅仅是印度科技版图上的一点；它是创新的中心，仅次于班加罗尔，在 IT 出口方面居于第二位。这座城市还成为生物信息学领域的先驱。
这座城市的科技之旅非同凡响。在过去几十年里，它已成为全球 IT 巨头扎根的中心。海得拉巴的景观上点缀着微软、谷歌、IBM、雅虎、戴尔和 Facebook 等行业巨头的印度总部，它们都为这座城市的大都市风采做出了贡献。
海得拉巴的创新精神或许最能体现在它的 HITEC 城市，它是 IT 和工程卓越的基石。在这里，L&T Infocity、Vanenburg IT Park、Mindspace 和 Cyberabad SEZ 等 IT 园区不仅仅是工作场所，它们还是孕育着未来技术的摇篮。
然后是加奇博利，这座城市正在兴起的 IT 区。这个地区发展迅速，是海得拉巴更广泛的科技领域的缩影：充满活力、充满活力且不断发展。
海得拉巴是传统与科技的交汇点，使其不仅成为一个繁荣的 IT 城市，而且成为一个创新以简单而深刻的方式塑造未来的地方。
顶级人工智能行业
医疗保健中的 AI
印度的医疗保健正在经历人工智能的转变。从能够以惊人的准确率预测疾病的 AI 驱动的诊断到为个体患者定制治疗方案的算法，AI 都处于这一切的最前沿。
以视网膜扫描技术为例，它们能够早期发现糖尿病性视网膜病变，这是一种在印度糖尿病人群中普遍存在的疾病。
印度的 AI 医疗保健市场在 2022 年的价值仅为 0.13 亿美元，预计到 2030 年将猛增至 29.2 亿美元。这条爆炸性的增长轨迹表明了该国在 AI 领域的巨大潜力，从 2022 年到 2030 年的复合年增长率 (CAGR) 为 48.22%。
几个关键驱动因素正在推动这种增长。主要因素是对医疗保健服务的需求不断上升，这是由印度不断增长的人口推动的。随着越来越多的人寻求医疗保健，医疗保健系统转向 AI 以寻求可扩展的解决方案。政府通过支持性政策和举措在该领域的积极作用，为 AI 整合到医疗保健中创造了有利的环境。
印度的 AI 医疗保健市场被仔细分类以了解其多方面性质。它根据医疗保健组件进行划分，这些组件包括 AI 驱动的硬件和软件，以及 AI 在医疗保健中的各种应用，从机器人辅助手术到虚拟护理助手和行政工作流程辅助。
一些主要参与者正在出现。IBM Watson Health 处于领先地位，将认知计算应用于解锁海量健康数据并推动决策。Qure.ai 也脱颖而出，使用深度学习来解释医学图像并增强诊断。另一个值得注意的贡献者是 PharmEasy，它正在使用 AI 简化药房行业，使患者更容易获得药物。
随着印度医疗保健行业不断发展，AI 正在成为必不可少的盟友，提供创新解决方案来彻底改变患者护理，改善结果，并使医疗保健惠及所有人。
教育中的 AI
在这个数字化的时代，人工智能使学习民主化。个性化的学习算法正在帮助各级学生以自己的节奏掌握科目。聊天机器人正在帮助语言学习，使许多人能够接触到英语或印地语的细微差别。由 AI 提供支持的虚拟实验室将科学带给了偏远乡村的学生，证明了地点不再是高质量教育的障碍。
全球教育领域人工智能市场出现了显著增长。2021 年，该行业的价值约为 54.4 亿美元。展望未来，专家预计，从 2021 年到 2027 年，该市场将以 36.14% 的惊人复合年增长率 (CAGR) 增长。到这一时期结束时，预计教育领域人工智能市场将达到近 346 亿美元。
教育领域的人工智能市场正在迅速扩张，这是由对先进学习工具需求激增推动的。
- 虚拟辅导员和沉浸式学习环境正在增强互动式教育。
- 智能辅导系统 (ITS) 提供个性化教学，适应每个学生的需要。
- 内容交付系统简化了教育材料的呈现，使学习更容易获得。
- AI 驱动的欺诈和风险管理系统正在保护学术诚信，而支持学生主动学习的技术正在促进学习过程中的自主性和参与度。
IT (信息技术) 中的 AI
在印度，AI 已成为信息技术行业的基石，深刻改变了 IT 服务的交付和消费方式。AI 驱动的创新正在简化运营，使复杂的數據分析成为可能，并推动尖端产品和服务的开发。从自动化日常任务到打造定制的客户体验，再到实现预测性分析以先发制人地解决 IT 基础设施问题，这种技术复兴在各个行业都显而易见。通过利用 AI，印度不仅优化了当前的 IT 能力，而且还在技术驱动领域创造了就业机会。不可否认，AI 正为印度的 IT 生态系统塑造着新的未来，培育着更加互联、智能和响应迅速的技术环境。
印度的 IT 服务市场正在大幅增长，预计到 2023 年底将达到 224.1 亿美元的收入。IT 外包处于领先地位，预计今年将达到 88.1 亿美元。展望未来，这个行业不仅仅是在增长，它正在蓬勃发展，预计未来五年将以 13.97% 的年增长率增长。到 2028 年，我们预计市场规模将膨胀至 430.9 亿美元，这突显了 IT 服务在我们快速数字化世界中的至关重要作用。
印度顶级人工智能品牌
在这个 AI 变革的时代，一些印度 IT 巨头正在带头，利用尖端的 AI 能力来推动创新，重新定义我们工作和互动的方式。在这篇博文中，我们将深入研究一些印度领先的 IT 公司的 AI 计划，即 Infosys、HCL Technologies、Mindtree、Tech Mahindra 和 Cognizant。
TCS
塔塔咨询服务公司 (TCS) 是印度最大的 IT 公司。TCS 成立于 1968 年，是塔塔集团的一个部门，已发展成为全球 IT 巨头，拥有丰富的里程碑历史。TCS 最初专注于咨询，于 1974 年获得了第一个主要的出口订单，标志着其全球化进程的开始。
TCS 孟买
2004 年，它创造了印度最大的 IPO 之一的历史，为雄心勃勃的增长提供了资金。多年来，TCS 将其业务范围扩展到全球，提供各种 IT 和咨询服务，成为全球最大的 IT 雇主之一，并引领数字化转型和创新浪潮。TCS 致力于社会责任，拥有庞大的员工队伍，准确地说，是 618,000 人，它继续塑造着印度和全球的 IT 格局，使其成为该行业的重要参与者，2023 年的净收入为 53 亿美元。
埃森哲
埃森哲是一家全球专业服务公司，在数字、云和安全领域拥有非凡的能力组合。他们的专业知识涵盖 40 多个行业，他们提供从战略和咨询到技术和运营的各种服务。让他们与众不同的是他们的埃森哲 Song，所有这些都由全球最大的先进技术和智能运营中心网络提供支持。
埃森哲总部班加罗尔
埃森哲拥有 710,000 名敬业的专业人员，遍布 120 多个国家/地区，其中 300,000 名来自印度，其使命是将技术和人类智慧结合起来，为客户、股东、合作伙伴和社区创造共同成功。埃森哲在班加罗尔、孟买、海得拉巴、浦那、金奈、新德里、古尔冈、诺伊达、哥印拜陀、因多尔、斋浦尔和加尔各答开展业务。
IBM
IBM 或国际商用机器公司是一家跨国科技和咨询公司。IBM 是科技界真正的巨头，自 1911 年成立以来一直是先驱。
IBM 成立于 1911 年 6 月 16 日，名为计算-制表-记录公司 (CTR)，由四家公司合并而成。1924 年，CTR 更名为 IBM，反映了其对计算行业的关注。IBM 在二战期间发挥了至关重要的作用，为军事目的提供技术和设备。IBM 以在 1960 年代开发 IBM System/360 而闻名，该系统将计算机体系结构标准化。
多年来，IBM 一直是各种技术的先驱，包括发明硬盘驱动器、开发第一台个人电脑 (IBM PC) 以及人工智能方面的进步。
IBM 区域总部班加罗尔
IBM 全球拥有 288,000 名员工，并且还在不断扩大，他们拥有庞大的才华横溢的团队来推动创新。IBM 在 AI 领域的开创性工作跨越了数十年，包括创建 Watson，这个 AI 系统在 2011 年赢得了 Jeopardy！。他们对 AI 研究和开发的承诺坚定不移，使其成为各个行业 AI 驱动的解决方案的领导者。IBM 自 1951 年起就在印度开展业务。它已将重点转移到印度，印度占其员工总数的近三分之一。其业务遍布 20 个城市，例如艾哈迈达巴德、金奈、德里和科钦，仅举几例，区域总部位于班加罗尔。
Infosys
Infosys 是信息技术服务和咨询领域的全球巨头，在印度拥有强大的影响力。Infosys 成立于 1981 年，是一家全球咨询和 IT 服务公司，拥有近 330,000 名员工，资本为 185.5 亿美元。Infosys 的突出特点之一是对 AI 技术的强劲投资，最终开发了其专有的 AI 平台“Mana”。这个 AI 强国利用机器学习、自然语言处理和数据分析来自动化任务、优化公司流程并实现智能决策。
Infosys 浦那
除了其内部 AI 平台之外，Infosys 还扩展其专业知识以提供 AI 咨询和实施服务，帮助企业拥抱并充分利用 AI 技术的潜力。Infosys 为 AI 带来了变革性的方法，使企业能够在数字时代蓬勃发展。
HCL Technologies
HCL Technologies 起源于 HCL Enterprise 的研发部门，该品牌为印度 IT 和计算机行业的发展和增长奠定了基础。这个诞生于四十多年前的事件标志着印度技术演变的关键时刻。当世界才刚刚开始见证数字革命的时候，HCL Technologies 处于最前沿，在次大陆培育着创新的种子。快进到今天，HCL Technologies 拥有 225,000 多名员工，是印度按收入计算的第三大 IT 公司。
HCL 金奈
他们提供涵盖多个领域的 AI 驱动的解决方案，包括消费者参与、智能自动化和数据分析。通过这些解决方案，HCL 帮助企业提升客户体验，优化运营并从数据中提取有价值的见解。为了迈向 AI 卓越，HCL Technologies 与 Google Cloud 合作，将自身深厚的 AI 知识与行业专业知识相结合。这种合作使他们成为那些正在进行 AI 驱动的数字化转型的组织的宝贵盟友。
LTIMindtree
LTIMindtree 最初成立于 1996 年。它最初名为 L&T IT Ltd，是 Larsen & Toubro (L&T) 的子公司。该公司于 2017 年更名为 LTI。2019 年，它与 Mindtree 合并，Mindtree 是一家中等规模的印度公司，对电子商务、移动应用程序、云计算和数据分析感兴趣。2022 年 Mindtree 和 LTI 合并完成后，该公司按市值成为印度第五大 IT 服务提供商，按收入排名第六。
LTIMindtree 海得拉巴
LTIMindtree 的 AI 努力的核心是围绕客户为中心的策略，通过 AI 驱动的产品和服务来提供价值。他们专为自动化营销活动而设计的 AI 驱动的平台体现了他们对创新的承诺。拥有超过 82,000 名专业人员，它是印度顶级科技公司之一。
Tech Mahindra
Tech Mahindra 是一家跨国 IT 服务和咨询巨头，是 Mahindra 集团的一部分，该集团成立于 1945 年。Tech Mahindra 将 AI 作为主要重点，在电信、医疗保健、银行和制造业等各个领域提供定制的 AI 解决方案。他们的 AI 能力包括智能自动化、聊天机器人和预测分析，帮助企业提高效率，改善客户体验并实现数字化转型目标。
Tech Mahindra 浦那
Tech Mahindra 对 AI 的承诺体现在其与 Google Cloud 和 Microsoft Azure 等科技巨头的合作关系中，确保他们的 AI 研究工作始终处于创新的前沿。Tech Mahindra 也是印度顶级科技公司之一，在 90 个国家拥有 148,000 多名员工，总收入为 65 亿美元。
Cognizant
Cognizant 是一家全球 IT 公司，专门从事商业咨询、技术和外包，高度重视 AI。Cognizant 成立于 1994 年，于 1998 年上市，最初是 Dun & Bradstreet 的一部分，主要专注于软件项目，提供 24×7 项目管理，并通过快速的技术变革为客户提供支持。他们利用自己的 AI 实力在各个行业创造创新产品和服务。Cognizant 的 AI 服务涵盖广泛的领域，从客户服务和欺诈检测到营销自动化。此外，他们还提供 AI 战略咨询、AI 实施和认知自动化服务。Cognizant 的使命是帮助组织利用 AI 的力量，促进企业发展，优化流程并在各个行业创造新的机遇。
Cognizant 孟加拉
Cognizant 的总部位于美国新泽西州蒂内克。在全球拥有近 320,000 名员工，其中印度在钦奈、孟加拉、哥印拜陀、海得拉巴、科钦和加尔各答等十个地区拥有 200,000 名员工。
总而言之，印度 IT 行业正在经历一场由 Infosys、HCL Technologies、LTIMindtree、Tech Mahindra 和 Cognizant 等公司的远见卓识的 AI 计划驱动的显著转型。这些行业巨头不仅仅是拥抱 AI；他们正在积极塑造 AI 的未来，开启了一个前所未有的创新、效率和增长的时代。随着他们继续引领 AI 的进步，全球企业可以期待一个未来，AI 不仅仅是一种工具，而是一种推动他们走向更大成功的变革力量。
构建你的教育基础
你可能对在这个激动人心的领域取得成功需要什么感到好奇。在本节中，我们将探讨你需要启动你的 AI 之旅并将其引向成功的必要资格和策略。让我们深入了解并揭示通往蓬勃发展的 AI 职业的路线图！
数学基础
加强你的数学知识，重点关注线性代数、微积分、概率和统计。这些概念是许多 AI 算法和模型的基础。
编程技能
接下来，转向掌握 AI 开发中常用的编程语言。Python 凭借其丰富的库生态系统是一个绝佳的选择。在特定情况下，R 和 C++ 等其他语言也可能是有益的。
学士学位
用扎实的学术基础开始你的 AI 之旅。你可以先获得相关领域的学士学位。计算机科学、数学、电气工程或类似科目将为你提供踏入 AI 世界的必要知识。这就像构建一座坚固的桥梁，让你跨入人工智能的世界。
高级学位
考虑通过获得 AI、机器学习、计算机视觉或专门的 AI 子领域的硕士或博士学位来进一步深造。这些高级学位为你提供更深入地研究该主题并探索迷人的研究机会的机会。
机器学习基础
你可以获得机器学习算法、框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）以及数据预处理技术的专业知识。了解模型选择、训练和评估的细微差别。
数据分析技能
人工智能 (AI) 极度依赖数据。为了在 AI 领域取得成功，你需要构建强大的数据分析技能来处理大量信息。这意味着理解如何清理数据、准备数据进行分析以及发现有价值的见解。这些技能对 AI 项目的成功至关重要。
理解深度学习
熟悉深度学习，它是机器学习的一个子集。了解深度神经网络的工作原理及其在计算机视觉、语音识别和自然语言处理中的应用。
领域专业知识
考虑专注于 AI 可以产生重大影响的特定领域，例如医疗保健、金融或机器人技术。了解该领域的独特挑战和需求可以帮助你从人群中脱颖而出。
获取实践知识
仅仅接受教育是不够的；实践经验是无价的。
构建投资组合
构建一个代表你的技能和创造力的 AI 项目组合。你可以制作项目或参与开源项目，展示你的才华和创新想法。将这个集合视为你的数字简历，一个强大的工具，向世界展示你的能力。这是一个让你在不断发展的 AI 领域留下影响并让你的作品为自己代言的机会。
实习和研究
不要犹豫，投入到 AI 相关的实习和研究中，它们可能是打开你职业潜力的关键。考虑探索 AI 领域的实习和研究职位。这些机会提供宝贵的动手体验，让你参与实际项目，并且对你的职业生涯产生重大影响。实际参与现实世界中的 AI 项目，让你能够将你的知识和技能应用于实践，从而提高你对该领域的理解和专业知识。这不仅仅是理论；而是要做出切实的贡献，并获得雇主重视的经验。
竞赛和挑战
参加像 Kaggle 这样的 AI 竞赛。它们就像有趣的脑筋急转弯，帮助你学习和提高。你可以利用你的技能来解决现实问题，并向他人学习。
人际交往和软技能
AI 领域的成功不仅仅取决于技术技能。它还必须包括以下内容。
人脉关系
从参加会议、研讨会和当地聚会开始，与专家建立联系。加入在线社区和论坛，分享你的知识并及时了解最新进展。这是你与 AI 领域保持联系并建立宝贵关系的门票。
软技能
发展你的软技能至关重要。这些能力，如解决问题、批判性思维和沟通，在你的职业生涯中发挥着至关重要的作用。为什么它们如此重要？因为通常你需要向非技术人员解释复杂的技術概念。提高这些技能将使你能够弥合差距并在你的职业生涯中取得成功。
支持认证
你可能希望探索来自 OpenCV University、Coursera、Great Learning、Simplilearn 或 Google AI 等可靠来源的 AI 相关认证。这些认证是你技能和知识的宝贵证明，帮助你在竞争激烈的 AI 领域脱颖而出。这是提高你的 AI 专业知识和促进职业发展的一个实际步骤。
定制你的申请
开始探索 AI 职业。首先研究与你的 AI 兴趣和技能相匹配的公司和工作角色。然后，定制你的简历和求职信，突出展示你的相关经验和项目。这种个性化方法会增加你引起潜在雇主注意并获得与你的职业目标一致的职位的可能性。
准备面试
为技术面试做好准备；它们通常涉及编码测试和 AI 相关问题。为了取得好成绩，请投入时间进行练习和学习。相信自己的能力。
在印度，你可以期待什么 AI 职位面试?
获得人工智能 (AI) 职位是一段激动人心的旅程，但它也充满挑战。在这个过程中，最关键的步骤之一是面试阶段，你将接受测试，证明你的知识、技能和对该职位的适合度。让我们一起了解 AI 职位面试的各个阶段，让你全面了解可以期待什么以及如何准备。
简历筛选
旅程从最初的简历筛选开始。招聘人员会评估你的申请，查看是否具备相关的资格、技能和经验。这是确保你满足职位基本要求的门槛阶段。你的简历需要清晰地展示你与 AI 相关的成就和资格。
技术面试
技术面试是测试你的 AI 知识的环节。请准备好回答有关 AI 基础知识、算法、数据结构和编码挑战的问题。这是展示你的解决问题的能力和技术实力的时刻。你可能还会被要求解决与 AI 相关的問題或难题，需要你进行创造性思考。
编码测试
在某些情况下，公司可能要求候选人完成编码或编程测试。此测试评估你的编码技能，重点关注你实施算法和解决现实世界问题的 ability。这是对你技术能力的实践评估。
机器学习和数据科学环节
此环节深入探讨机器学习和数据科学的概念。准备好讨论监督学习和无监督学习、特征工程、模型评估以及 AI 的实际应用等主题。展示你对 AI 的核心原理及其在现实世界中的应用的理解。
AI 框架和工具
精通 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等 AI 框架和工具非常有价值。你可能会被要求解释你在以前的工作中如何使用这些工具。突出你在这些技术方面的实践经验以及它们在你的 AI 项目中的作用。
行为和文化契合面试
你的软技能也很重要。在行为和文化契合面试中，面试官会评估你的沟通、团队合作和解决问题的能力。他们还会评估你与公司文化和价值观的契合度。准备好展示你在团队中有效工作的能力。
案例研究或项目展示
有时，你可能会被要求展示你过去经验中的案例研究或项目。讨论你的方法、遇到的挑战以及取得的结果。这是你展示你的实际解决问题的能力的机会。
领域知识（行业特定）
根据公司所在的行业，你可能会接受有关特定领域知识的测试。例如，如果公司是医疗保健公司，你需要展示你对医疗保健相关 AI 应用的理解。根据具体的行业背景调整你的知识。
技术展示
对于一些高级或研究职位，你可能需要做一个关于人工智能相关主题的技术演讲。这将展示你的专业知识以及有效传达复杂想法的能力。
管理或领导力面试
具有领导职责的高级职位或角色可能涉及与经理或高管的面试。他们将评估你领导、战略性贡献以及带领团队实现人工智能目标的能力。突出你的领导力经验和愿景。
最终面试
人力资源或最终面试通常是最后一轮。在这里，你将讨论薪酬、福利以及工作offer的条款。为这个谈判阶段做好充分准备至关重要，因为它会对你的整体薪酬产生重大影响。
面试流程因公司而异，并非所有职位都需要上面提到的所有轮次。重要的是要查看具体的职位发布，并与公司的人力资源团队沟通，以了解你申请的职位的面试流程。为每一轮做好充分准备，以增加你在印度人工智能职位面试中成功的几率。
印度工作门户网站
在这里，我们将探索一些印度知名的招聘网站。
Naukri.com
Naukri.com由Sanjeev Bikhchandani于1997年创立。它是印度在线求职行业的先驱。它在将求职从传统的报纸分类广告转变为互联网方面发挥了关键作用。Naukri.com是印度最大的招聘网站之一。它拥有数百万注册的求职者和雇主。
截至2023年9月，该平台拥有3150万访问者、475000个实时职位以及遍布印度41个城市的54个办事处，涵盖了广泛的职位类别，并在各个行业拥有强大的影响力。
LinkedIn成立于2002年，并在2009年扩展到印度。它迅速成为一个受欢迎的专业社交平台，将求职者与雇主联系起来。LinkedIn是一个全球知名的平台，在印度拥有庞大的用户群。
截至2023年11月，印度拥有超过1亿会员，3.87万个实时职位和4000多个职位发布，它不仅用于求职，还用于社交、个人品牌建设和行业洞察。该平台在印度持续增长，专业人士利用它来促进职业发展。
Glassdoor
Glassdoor成立于2007年，是一个提供公司评论、薪资信息和职位发布的美国网站。其总部位于加州米尔谷。它来到印度，为求职提供了独特的视角。凭借超过5500万的月度访问量和1200万个职位发布，Glassdoor以其对公司评论和薪资信息的透明方法而闻名。
在印度，截至11月，有38万个职位空缺和3000个AI职位，它已成为求职者寻找潜在雇主和工作机会的宝贵资源。
Indeed
Indeed，另一个求职引擎巨头，成立于2004年，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，拥有22个办事处。凭借超过60个国家和28种语言的3.4亿独立用户，Indeed是求职者的首选平台。它充当求职引擎，聚合来自各种来源的职位发布。
Indeed在印度的求职者和雇主中非常受欢迎，拥有近20万个实时职位和6000个AI职位发布。其简单的界面和广泛的职位发布使其成为寻求各个行业和职位机会者的首选。
Shine.com
Shine.com成立于2008年，专注于服务印度就业市场。它以其职位发布和为印度求职者量身定制的服务而闻名。
Shine.com已在印度成为一个知名的招聘网站，拥有超过30万个职位发布，用户总数超过4500万。它涵盖了广泛的职位类别和行业，使其成为寻求人才的求职者和雇主的首选平台。
Freshersworld.com
担心在印度成为应届毕业生吗？别担心，Freshersworld.com可以帮到你。Freshersworld.com专门为应届毕业生和初级求职者提供服务。
凭借每天超过20.5万的独立访问者、每月超过4000万的访问者以及60000多名招聘人员，它多年来一直在满足这一群体特定的需求。它仍然是印度应届毕业生的重要平台。它为初级职位发布和职业指导提供了一个专门的空间，使其成为那些开始职业生涯的人的宝贵资源。
Upwork
在过去十年中，Upwork之类的平台彻底改变了自由职业的格局。它起源于1999年的“Odesk”，两位加州程序员设想了一个平台，将雇主和员工联系起来。该公司于2005年以100万美元的价格被收购，于2007年更名为“Elance-Upwork”，并在收购Upwork.com后于2015年更名为“Upwork”。这一演变标志着客户和自由职业者在平台上进行协作方式的重大转变。2017年3月，Upwork报告称，该平台拥有来自180个国家的1400万用户，年度自由职业者账单为10亿美元。与任何其他平台一样，它在印度的自由职业者和寻求远程工作机会的客户中越来越受欢迎。
Upwork在印度拥有业务，许多来自该国家的自由职业者使用它来寻找自由职业项目。它涵盖了各个领域，包括IT、设计、写作、营销等，使其成为自由职业工作的多功能平台。
法律和移民事项（针对非印度居民 - 非印度居民）
当考虑以外国国民身份在印度工作时，了解法律移民环境至关重要。以下是关于一些关键注意事项的全面细分。
就业签证（E-签证）
就业签证，通常称为E-签证，是外国国民在印度寻求就业的主要要求。需要注意的是，E-签证是针对担保它的雇主的，使其不同于一般的工作许可证。
资格标准
就业签证的资格取决于各种因素，包括你的资格、技能以及你将从事的职业性质。一些印度邦可能对资格标准或最低工资要求有具体规定。
签证期限
就业签证通常签发特定期限，具体期限取决于你的雇佣合同条款。如果雇佣关系在初始签证期限结束后继续，则可以延期。
注册要求
抵达印度后，持有E-签证的外国国民需要在规定的时间范围内向当地的外国人地区登记处（FRRO）或外国人登记处（FRO）登记。未能按规定时间登记会导致法律纠纷。
雇佣条件
严格遵守签证中规定的雇佣条件至关重要。任何雇佣状况的改变，例如更换雇主，可能需要更新或重新申请签证。
居住证
根据你的逗留时间和具体的签证类别，除了你的E-签证外，你可能还需要获得居住证。
税收和合规
在印度工作的外国国民必须遵守印度税法。了解你收入的税收影响并寻求专业建议以确保合规性是明智之举。
文件要求
准备好提供全面的文件，包括
- 来自你在印度的雇主的聘用函
- 有效护照，有效期充足
- 资格和职业经验证明
- 护照尺寸的照片
- 印度大使馆或领事馆规定的其他文件
背景调查
在某些行业，特别是与国家安全或敏感行业相关的行业，外国国民可能会在就业过程中接受安全审查和背景调查。
认真并借助适当的指导来处理这些法律移民事项，对于确保你在印度的工作经历合法且无忧无虑至关重要。你必须咨询你所在国家的印度大使馆或领事馆，或寻求法律建议，以了解最新的要求和程序。此外，遵守印度移民和劳工法对于你在该国顺利和无忧无虑地停留和工作至关重要。
结论
印度的人工智能市场正在经历显著的增长，使其成为应届毕业生、专业人士和企业等动态且充满希望的领域。该国的人工智能中心，如班加罗尔、浦那和海德拉巴，处于创新的前沿，吸引了顶级人才和投资。人工智能领域的求职者有很多选择，专门的招聘网站，如Naukri、LinkedIn和Indeed，提供了充足的机会来探索和推进他们的职业生涯。
此外，印度的IT领域由塔塔咨询服务公司（TCS）、Infosys和HCL Technologies等巨头主导，为IT专业人士提供了一个稳定且有回报的环境。随着行业的发展，这些公司正在积极地将人工智能融入其运营中，为人工智能爱好者创造了激动人心的前景。
但是，如果你是非印度居民，正在寻找印度人工智能领域的机会，那么必须考虑法律和移民方面。签证规定、工作许可证和税收政策会对你的体验产生重大影响。咨询移民专家并熟悉当地法律对于确保顺利过渡至关重要。
总之，印度的人工智能市场凭借充满活力的AI中心、众多招聘网站和知名的IT公司而蓬勃发展。凭借正确的策略和准备，印度的人工智能领域可以为全球专业人士提供激动人心的和有回报的旅程。
