亲爱的 OpenCV 社区：
我们很高兴地宣布 OpenCV 4.0 Beta 现已发布，其中包含许多新功能和增强功能。与这个新库一起发布的还有新的开源工具，帮助快速跟踪 OpenVINO™ 工具包（开放式视觉推理和神经网络优化）中高性能计算机视觉开发和深度学习推理。以下将详细介绍这些版本以及下载位置。
OpenCV 4.0 Beta — 新功能
OpenCV 4.0 Beta 包含 29 个新补丁，包括自 OpenCV 4.0 alpha (https://opencv.ac.cn/opencv-4-0-0-alpha.html) 以来从 3.4 分支合并的大量代码。
- ONNX*（开放式神经网络交换）导入器已进一步改进，以支持更多拓扑结构。
- OpenCV DNN 示例 object_detection.py 已改进，以填写正确的模型参数，因此现在使用起来更加容易。
- G-API（图形 API）——超级高效的图像处理管道引擎已作为 opencv_gapi 模块 集成。
- 基于免费 QUirc (https://github.com/dlbeer/quirc) 库的快速 QR 码解码器已集成，因此我们现在拥有完整的 QR 码检测和解码管道（以约 20-80 FPS 的速度运行，分辨率为 640×480）。
- 使用“宽泛通用内在函数”为 AVX2 加速了 18 个函数，超过 60 个内核。
- Kinect Fusion 算法已针对 iGPU 加速，这使得在高分辨率体积（512x512x512）上比并行 CPU 版本快约 3 倍。
- 由 Kuan Wang 为 GSoC 2017 制作的快速双边求解器实现已集成到 opencv_contrib 中，感谢 @berak
此版本应非常稳定，但预计在 OpenCV 4.0 正式版之前还会进行更多更改。
贡献者
非常感谢所有做出贡献的人（以下是补丁作者的不完整列表；如果您做出了贡献但未在此处看到您的姓名，请报告）
opencv
Alexander Alekhin, Hamdi Sahloul, Dmitry Kurtaev, Suleyman TURKMEN, Tomoaki Teshima, Vitaly Tuzov, Maksim Shabunin, Dmitry Matveev, Sayed Adel, Adam Radomski, Apoorv Goel, Pavel Rojtberg, Rostislav Vasilikhin, Alexander Duda, Alexander Nesterov, Andrew Mroczkowski, Antonio Borondo, Anush Elangovan, Georgy Mironov, Loic Devulder, Loic Petit, Lubov Batanina, Menghui Xie, Peter Rekdal Sunde, Peter Whidden, Reid Kleckner, Sam Radhakrishnan, berak, chacha21, drkoller, soonbro, take1014, tellowkrinkle, tompollok
opencv_contrib
Hamdi Sahloul, Tomoaki Teshima, Alexander Alekhin, Pavel Rojtberg, Maksim Shabunin, berak, soyer, Lubos, Rostislav Vasilikhin, Antonio Borondo, Jeff Bail, LaurentBerger, Sayed Adel, Suleyman TURKMEN, tompollok
下载
英特尔发布开源工具以加速计算机视觉和深度学习
英特尔宣布 OpenVINO™ 工具包现已开源。此开发工具包为开发人员社区提供了灵活性，使他们能够跨设备、网络和云加速视觉功能和 AI 的端到端开发。该工具包通过在多种类型的英特尔® 平台上进行异构执行，实现了高性能计算机视觉和深度学习推理。它包括
- 深度学习部署工具包有助于为英特尔® 处理器（CPU 和 GPU/ 英特尔® 处理器显卡）实现快速、异构的深度学习推理，并支持 100 多种公共模型和自定义模型。
- Open Model Zoo 包含 20 多种预训练的深度学习模型，以加快开发速度，并提高英特尔® 处理器上的深度学习推理性能，以及许多示例，便于轻松上手。
了解详情：https://01.org/openvinotoolkit
注意：英特尔® OpenVINO™ 工具包发行版 仍然将作为免费的商业产品提供，并包括对英特尔® FPGA、英特尔® Movidius™ 神经计算棒以及传统计算机视觉功能和库的额外专有支持。
