Python 和 OpenCV 实践

您对计算机视觉感兴趣，但不知道从哪里开始？Python 和 OpenCV 实践是您学习计算机视觉和图像处理基础知识的快速入门指南……只需一个周末。

Python 和 OpenCV 实践涵盖了计算机视觉的基础知识，从回答“什么是像素？”这个问题开始，一直到更具挑战性的任务，例如边缘检测、阈值和在图像中查找对象。

本书以示例为导向，包含大量视觉示例和大量代码。

因此，如果您是希望开始学习计算机视觉的学生、程序员或开发人员，Python 和 OpenCV 实践！以下是本书涵盖的内容概述

• 计算机视觉简介
• Python 和必需的软件包
• 加载、显示和保存
• 图像基础
• 绘图
• 图像处理
  • 图像变换
  • 图像算术
  • 按位运算
  • 掩蔽
  • 拆分和合并通道
  • 转换颜色空间
• 直方图
• 平滑和模糊
• 梯度和边缘检测
• 轮廓

该书（以及附带的源代码）可以从PyImageSearch 网站购买。

案例研究

从人脸检测到手写识别，再到匹配关键点和 SIFT 描述符，案例研究：使用计算机视觉解决现实世界问题只有一个目标：让您在解决计算机视觉问题方面变得出色。

本书面向了解计算机视觉基础知识并已准备好将他们的技能应用于解决实际现实世界问题的开发人员和程序员。

以下是您将学习解决的现实世界计算机视觉问题的类型概述

• 照片和视频中的人脸和眼睛检测
• 视频中的彩色物体跟踪
• 使用方向梯度直方图 (HOG) 进行手写识别
• 使用机器学习进行植物分类
• 匹配关键点和 SIFT 描述符以构建书籍封面识别器

所有问题都详细介绍，并提供大量视觉示例和代码。阅读案例研究后，您将能够应用这些技术来解决您自己的计算机视觉问题。

案例研究（以及附带的源代码）可以从PyImageSearch 网站购买。

作者 Adrian Rosebrock 拥有马里兰大学巴尔的摩郡分校的计算机科学博士学位。

注意：我们已在此处收集有关 OpenCV 书籍的所有信息此处。