大家好，社区！这篇文章总结了上周 OpenCV 5 的开发进展。您始终可以在 OpenCV 5 工作板 上找到最新信息。非常感谢贾武提供的出色笔记！
来自 OpenCV 核心团队的最新进展
- 边缘检测的统一样本: 在 PR #25515 中，改进了边缘检测的统一样本，增强了用户体验，并在不同的边缘检测算法之间保持一致性。这些提交正在等待审核。
- DNN 图像分类样本: PR #25519 引入了改进的 DNN 图像分类样本，简化了流程，并为用户提供了更有效和更具信息量的示例。这些提交也正在等待审核。
- 组合的 C++ 样本清理: PR #25252 提议对 C++ 样本进行组合清理，解决问题并提高清晰度和一致性。该 PR 正在等待审核，整合了改进样本代码质量的努力。
- 探索使用 U-2-Net 进行语义分割: 对于语义分割任务，我们正在考虑使用 U-2-Net，这是一个有效且高效的模型，用于生成高质量的分割掩码。
- G-API 的持续工作: 我们在 G-API 上的努力仍在继续，我们努力增强其功能和性能。
- 新推理引擎的进展: 我们正在新推理引擎上取得进展，重点是改进 ONNX 解析器，以便与 OpenCV 无缝集成。
- DNN 支持增强: 我们正在通过改进 DNN 支持，例如 0D/1D 支持和 OpenVINO 后端集成。接下来，我们计划开发其他功能，例如布尔层和逻辑层，以进一步增强 DNN 模块的功能和灵活性。
- HAL 改进: 我们正在努力改进硬件抽象层 (HAL)，优化不同硬件架构的性能和效率。
- OpenCV NumPy 集成: 与 OpenCV NumPy 的集成正在进行中，为用户提供了增强的数据操作和分析功能。
- 文档增强: 我们正在积极努力改进文档，确保它仍然全面、最新，并可供所有级别的用户使用。
- fp16 本征 PR 已合并: 针对 fp16 本征的 PR 已合并，增强了某些操作的性能和效率，特别是在支持半精度浮点运算的硬件上。
- MacOS 构建警告 PR 正在等待审核: 用于解决 MacOS 上构建警告的 PR 正在等待审核，确保与 MacOS 平台的顺利集成和兼容性。
- 删除 GoTurn 模型: GoTurn 模型已被删除，简化了模型库并集中资源到更相关和更具影响力的模型上。
- 使用 ann-benchmark 框架进行实验: 我们使用 ann-benchmark 框架进行了实验。
- 创建分割样本: 我们正在创建一个分割样本，以展示高级分割技术，并为用户提供用于分割任务的实际示例。
如何为 OpenCV 贡献力量
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- 查看 OpenCV Wiki 上的 贡献指南，了解有关如何贡献代码、报告问题和参与讨论的详细说明。
- 熟悉 OpenCV 的开发流程，包括编码标准和约定、版本控制实践以及测试程序。
- 加入 GitHub 上充满活力的 OpenCV 社区，开始与来自世界各地的开发人员合作。无论您的贡献大小，它都将在塑造 OpenCV 的未来方面发挥至关重要的作用。
支持 OpenCV
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感谢您阅读这篇 OpenCV 5 更新，我们很快将发布更多内容。
