如果社交媒体有什么可以证明的话，OpenCV AI 竞赛 2021 的参与者确实已经开始行动了。这场由微软 Azure 和英特尔赞助的竞赛吸引了来自全球 200 多个第一阶段获奖团队的 1000 多名开发人员，我们的社交媒体平台已经充斥着参赛团队迈向 20,000 美元全球总奖金的视频和照片。
在这篇文章中，我们将介绍一些在线使用 #OAK2021 标签发布精彩内容的团队，并与每个团队进行简短的问答。今天，您将认识超级乐高机器人 Charlie，学习如何用脸控制飞机等等。感谢您抽出时间与埃及 Iris、Kauda 和 Cortic Tigers 聊天！
希望您的团队出现在这里？ 使用 #OAK2021 标签发布内容！我们一定会看到它，全球数千名比赛观众也会看到。
来自 #OAK2021 标签的一些亮点
向最近发布内容的每个人致敬。以下是比赛开始时我们最喜欢的几个内容。您的更新一直激励着您的参赛者，也激励着我们这些举办比赛的人！
- SHL 团队的 自动驾驶广告机器人迈出了第一步……嗯，是第一次滚动
- Cortic 团队的 迷你机器人 Charlie 成为私人教练 并且 跟随你的脸
- Eyecan 团队的 用于 OAK-D 的全新深度重新投影
- Kauda 团队的 用于 Unity 的 DepthAI 插件（以及 源代码！）
- Roc4t.tech 团队的 奶牛追踪器，以及 欧冠联赛可视化
- Geax 的 使用 DepthAI 运行 Blazepose 追踪的 Github 代码库
这只是一份简短的我们最喜欢的列表。我们鼓励每个人在 Twitter、LinkedIn、YouTube、Facebook 和 Instagram 上关注这个标签。
团队简介：Cortic Tigers
来自 Cortic Tigers 的 Ye、Jane 和 Michael 在 Twitter、Insta 和 LinkedIn 上发布了许多精彩的视频，展示了他们的智能机器人 Charlie 正在学习新技能，并充满了个性。在他们的社交媒体平台上，您可以找到 展示这个小机器人 学习如何导航、识别面孔、理解 美国手语 等等的视频。
你们的项目是什么？
AI 正在驱动世界。因此，劳动力市场对 AI 素养人才的需求巨大。然而，对于初学者来说，学习 AI 可能令人生畏且昂贵。在 Cortic Technology，我们希望利用我们在边缘计算方面的专业知识，降低学习 AI 所需的成本和工作量。
我们认为学习 AI 最有效的方式是亲自动手构建 AI 系统来解决你关心的问题。我们的目标是通过让各种最先进的 AI 算法能够在 Raspberry Pi 或 OAK-D 等低成本边缘设备上高效运行，来促进这种动手学习。我们的软件支持计算机视觉、语音识别、自然语言处理、语音生成、乐高电机控制以及智能家居控制，所有这些都在单个编程环境中。我们构建了一个快速原型环境，该环境使用可视化的基于块的编程，鼓励初学者从第一天起就开始尝试 AI。当人们积累了更多经验并希望充分利用 Python 的强大功能和灵活性时，我们的系统还可以将可视化程序转换为 Jupyter Notebook 格式或原生 Python 代码。我们的项目完全开源，我们鼓励每个人尝试一下。您可以在 https://github.com/cortictechnology/cait 上访问它。
你们的团队“起源故事”是什么？
Cortic Technology 的所有联合创始人（Ye、Jane 和 Michael）在为温哥华一家以前的 AI 初创公司工作时相遇。Ye 和 Jane 都有十几岁的孩子。由于 AI 的普及程度越来越高，我们的孩子们对我们在工作中做的事情非常好奇，想要了解更多关于这项技术的知识。有趣的是，当我们开始回答他们的问题并谈论基本的算法概念时，他们很快就感到厌倦了。我们很快发现，他们宁愿花时间和我们一起构建 AI 项目，也不愿谈论/讨论这些事物的理论基础。另一个让我们感到惊讶的是，尽管我们几乎没有花时间教他们基础理论，但他们只是通过做这些动手项目就对理论有了很好的理解。当他们需要帮助时，他们也很积极地在互联网上查找资料。在观察到这种行为后，我们开始更多地关注动手学习。我们和孩子们一起构建各种项目，玩得很开心。Cortic Technology 的诞生是为了让其他用户能够自由地基于我们的工作进行构建，并使用这项非凡的技术快速构建原型，以解决有趣的问题。
你们是如何决定解决什么问题的？
我们注意到，很多人对学习 AI 感兴趣，但对他们来说，入门存在太多障碍（成本、时间投入、学习曲线陡峭等）。我们认为消除这些障碍很有价值，这样更多人可以学习并为这个蓬勃发展的领域做出贡献。
对于你们来说，#OAK2021 最激动人心的是什么？
关于 #OAK2021 最激动人心的是 OAK-D 设备带来的可能性。#OAK2021 比赛汇集了来自全球 250 多个团队，他们使用 OAK-D 设备来解决不同的问题。我们已经开始看到许多创意的应用，例如使用它为虚幻引擎构建插件以进行角色建模，从字面上构建奶牛追踪器，更不用说所有用于帮助我们之中有身体残疾的人的项目了。
当得知自己被选中参加第二阶段时，你们有什么想法/感受？
我们绝对对能进入第二阶段感到荣幸。在第一阶段的 1400 多份参赛作品中，有如此多的令人兴奋的想法和有能力的团队。我们非常幸运能够进入比赛的下一阶段，并有机会展示我们将如何让 OAK-D 设备成为我们解决方案的核心部分。
到目前为止，这场比赛有什么让你感到意外吗？
我们不断地对参与这场比赛的每个人的创造力和技术实力感到惊讶。DepthAI 的 discord 频道是我们遇到需要解决的复杂技术问题时首选的地方。考虑到每天出现的许多新问题，Brandon 和他在 Luxonis 的团队回答这些问题的速度令人难以置信。我们非常感谢 Luxonis 和我们参赛者朋友的所有帮助。
你们对其他参赛者有什么话要说吗？
我们想告诉其他参赛者，要保持创造力。我们非常渴望看到 7 月份的所有最终提交作品。我们期待向每一位参赛者朋友学习。
读者应该在哪里关注你们，以便更好地了解你们的进展？
在比赛中跟踪我们进展的最佳方式是在 Twitter (https://twitter.com/CorticTechnolo1) 或 LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/cortic/) 上。
团队简介：Kauda
团队成员 Giovanni Lerda 和 Gerard Espona Fiedler 由于 Giovanni 去年对 Kauda 机械臂的工作而相遇。Gerard 带来了软件力量，而 Giovanni 则是团队的硬件专家。我们很高兴看到他们在 LinkedIn 上发布的帖子 展示了一个用于 Unity 游戏引擎的 DepthAI 插件，可以让您用脸来控制飞机。
你们的项目是什么？
我们的项目基本上是关于在 Kauda 机械臂上实现计算机视觉任务。Kauda 机械臂是一个开源、低成本的 3D 打印台式 5 轴机械臂，由 Giovanni Lerda 设计和开发。它是任何对机器人感兴趣的人的完美平台，尤其是在工业 4.0 时代，对人形机器人的计算机视觉需求越来越大，此外，它也是研究和开发使用计算机视觉、3D 深度和 AI 的理想平台。我们的目标是安装 OAK-D 摄像头，并使用空间 AI 实现复杂的机器人任务。
你们的团队“起源故事”是什么？
一切始于 Giovanni 去年在 Instructables (https://www.instructables.com/KAUDA-Robotic-Arm/) 和他自己的网站 (https://lerdagiovanni.wixsite.com/kauda) 上发布 Kauda 机器人手臂。当我看到这个项目时，我立刻意识到它将是研究和开发使用计算机视觉、深度学习和人工智能的机器人技术的完美平台。我联系了他，我们携手合作改进 Kauda。Giovanni 作为一名才华横溢的工业开发人员，专注于改进 Kauda 的机械和电子设计，而我则专注于软件开发，特别是在 Unity 中的数字孪生技术，它允许我们使用计算机视觉和人工智能来编程更复杂的任务。因此，我们互补但不同。
你们是如何决定解决什么问题的？
Kauda 机器人手臂是一个很棒的平台，但一些更高级的任务只有在启用空间人工智能的情况下才有可能实现，例如：动态地检测和拾取物体，或者了解周围环境以实现协作任务。
对于你们来说，#OAK2021 最激动人心的是什么？
关于这场比赛，我们很高兴能与如此高质量的团队竞争，这对我们来说是一个将 Kauda 提升到一个新水平的绝佳机会。
当得知自己被选中参加第二阶段时，你们有什么想法/感受？
说实话，我们意识到了参赛作品的数量和质量很高，所以我们投入了大量时间准备参赛作品，最终得知我们被选中时感到震惊。我们对此感到非常自豪。
到目前为止，这场比赛有什么让你感到意外吗？
看到来自世界各地的团队拥有如此好的想法，利用空间人工智能和 OAK-D 等边缘人工智能设备来解决现实世界的问题。
你们对其他参赛者有什么话要说吗？
我们祝所有决赛选手一切顺利。我们知道每个团队都在非常努力地完成自己的提案，也知道质量标准非常高。当然，我们会为 7 月份的参赛作品保留一些惊喜。
读者应该在哪里关注您的进度？（Twitter、LinkedIn 等）
现在 LinkedIn 可能是最合适的平台，您可以在上面找到我的个人网站、Twitter 和 Instagram 链接。
https://www.linkedin.com/in/gerardespona/
团队介绍: Egypt Iris
Rowan Hisham、Safynaz Tarek、Mahmoud Elkarargy、Aya Elghannam 来自 Egypt Iris 团队，他们在亚历山大大学相遇。他们在过去合作过许多项目，包括使用 Azure Kinect、IBM 云服务和遥控车辆的经验。Safynaz 的“第一步”帖子 是我个人最喜欢的。就像去年的总冠军 Jagadish Mahendran 一样，他们的项目旨在改善视障人士的生活。
你们的项目是什么？简要描述你们的项目问题陈述和提出的解决方案。
我们的项目 Egypt Iris 旨在利用辅助技术的强大功能，帮助视障人士增强独立性和自主性，无论是对他们自己还是周围的人。我们的目标是创造一种辅助设备，可以充当用户的第二只眼睛。该设备利用边缘人工智能的力量，为用户在日常生活所需的功能提供多种功能。
你们的团队“起源故事”是什么？
我们对机器人的共同热情是我们团队成员在 2019 年加入我们大学的机器人团队后相遇的原因。我们参加了多项比赛，在这些比赛中，我们被要求使用图像处理技术，这让我们接触了 OpenCV 库，并激发了我们对计算机视觉和人工智能的兴趣。因此，有机会参加 OpenCV 主办的比赛让我们感到非常高兴。
你们是如何决定解决什么问题的？
作为大学生，我们看到了视障同学在日常生活中的挣扎，从记笔记、参加考试到选择他们想穿的衣服的颜色，因此我们决定将重点放在一个案例研究上，包括一个视障学生，以及我们的设备如何成为他们一整天的时间里的第二只眼睛。
OAK2021 对你来说最令人兴奋的部分是什么？
最令人兴奋的部分是每个团队成员都收到了一台 OAK-D，我们
感谢有机会获得这样的技术，我们平时无法接触到。
得知自己入选第二阶段有什么感受？
感觉不可思议。尤其是在如此大规模的比赛中，有机会开发我们的想法非常令人兴奋。一开始似乎不可能，但后来…却并非如此。
到目前为止，这场比赛有什么让你感到意外吗？
团队和想法的多样性，有机会与来自世界各地的 250 多个团队竞争是一件很棒的事情。我们期待着更多地了解每个团队的
项目以及他们试图解决的问题。
你们对其他参赛者有什么话要说吗？
专注于学习并享受过程，像这样的比赛是创新的催化剂，它不仅仅是关于获胜，而是关于尝试新技术和学习。
读者应该在哪里关注您的进度？
我们计划定期在我们的 LinkedIn 个人资料上发布我们的进度
- Rowan Hisham: https://www.linkedin.com/in/rowan-hisham/
- Safynaz Tarek: https://www.linkedin.com/in/safynaz-tarek/
- Aya Elghannam: https://www.linkedin.com/in/aya-elghannam/
- Mahmoud ElKarargy: https://www.linkedin.com/in/mahmoud-elkarargy/
更多内容即将推出
感谢阅读我们团队介绍系列文章的第一篇。这只是参加这场大型比赛的 200 多个团队中的一部分——我们祝他们一切顺利！如果您是一位希望加入这项酷炫工作的 AI 创造者，为什么不从 OpenCV 商店 或从 Mouser 购买一台 OAK-D 呢？
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