在上次 OpenCV AI 竞赛 2021 更新和这次更新之间，我们做了一个重大决定 - 由于持续的 COVID-19 大流行及其对许多团队完成项目能力的影响，竞赛截止日期已延长。 官方网页 已更新为新日期。除我们合作伙伴外，OpenCV 最近还 发布了新新闻稿，重点介绍了这些团队在今年夏天创建的酷炫新解决方案。
在这篇文章中，我们将重点介绍与一些团队的简短问答环节，这些团队已在线发布视频和图片，作为使用 #OAK2021 标签参加 OpenCV AI 竞赛 2021 的一部分。非常感谢非洲雄鹰队和加尔各答开发者队这次接受了采访！如果你想看到你的团队出现在这里，请给我发邮件到 phil@opencv.org 或在 LinkedIn 上联系我。如果你错过了之前几期介绍团队和竞赛酷炫视频的系列文章，请返回查看第一部分，第二部分，第三部分 和 第四部分！现在，让我们来看最新的亮点！
最新的 #OAK2021 亮点
随着竞赛的进行，看到越来越多的团队首次发布数据、视频和图片，这真是太棒了！希望随着我们进入第二阶段的最后阶段，这种情况会进一步加速。感谢所有分享其进展的团队！
- Roc4t 团队的项目现在可以跟踪田野里的几十头牛
- 加尔各答开发者队的 Sofia，是一款新的瑜伽应用程序，它将 OAK-D 连接到您的智能手机，帮助您正确安全地完成各种姿势
- Agri Bot，3D 打印的四足机器人，识别、走向并浇灌植物
- Kauda 团队展示了在 Unity 中使用 16 个代理进行强化学习，以协助他们的机械臂
- Kauda 团队还向我们展示了他们的机械臂如何帮助提高工人安全性和协作性
- 非洲雄鹰队的项目检测成熟和腐烂的水果，以智能地对食物质量进行分类
- PalPose，用于检测不良姿势并帮助纠正姿势的项目
- 埃及鸢尾队发布了埃及货币的数据集供公众使用
- 加州大学伯克利分校海狸队和加州大学伯克利分校松鼠队制作了一段西班牙语的“Hola Mundo”或“Hello World” OAK-D 视频
- Spectacular AI 使用其视觉惯性 SLAM 技术显示了带有 AR 叠加层的旧一战时期防御工事的重建 3D 网格
与加尔各答开发者队进行问答
你们的项目是什么？简要描述你的问题陈述和提出的解决方案
在执行瑜伽体式时保持正确姿势非常重要，身体部位排列错误可能会导致受伤，并导致身体关节过度磨损。公共瑜伽课程可能无法帮助改善排列，如果你更加注重隐私，聘请私人瑜伽教练会非常昂贵。为了解决这个问题，我们推出了Sofia – 一款与 OAK-D 集成的私人瑜伽教练，用于实时姿势识别，以及一个语音助手，提供适当的反馈以改善姿势。
你的团队是否有有趣的“起源故事”？你们是怎么走到一起的？
我们在二年级相遇。Souvik 是一位移动应用程序开发者和物联网爱好者。Soumi 热爱计算机视觉和深度学习。有一天我们聊天时，突然想到这个主意。我们发现，实际上没有人实现过瑜伽姿势分类。这个过程的第一部分，关节点检测，已经完成了，但分类还没有完成。我们决定迎接挑战。Soumi 决定研究姿势识别模型，并让它在 OAK-D 上运行。Souvik 创建了应用程序，并使用物联网设备将其连接。你现在可以用你的手机直接控制你的 OAK-D 了！
你们是如何决定解决什么问题的？
我们一直在寻找一个项目想法，我们可以真正展示移动应用程序与人工智能相结合的强大功能。然后，当我们发现瑜伽课程中保持正确姿势的问题时，我们没有在市场上找到任何真正解决此问题的用户友好型解决方案。于是，我们开始着手开发一款 AI 驱动的私人瑜伽教练，它将与用户互动，实时提供反馈。
你认为 #OAK2021 最令人兴奋的部分是什么？
我们能够接触到很多我们在参加这次黑客马拉松之前从未了解过的事情。除此之外，每周的网络研讨会也很不错。当然，还有来自世界各地的团队更新。
当得知你被选入第二阶段时，你有什么想法/感觉？
我们非常高兴被选入第二阶段！迫不及待地想收到 OAK-D，尝试用它做一些有趣的事情。我们也很感谢自己能够从如此众多才华横溢的参与者中脱颖而出。
到目前为止，这场竞赛让你感到最惊讶的是什么？
看到人们将部分代码上传到 GitHub，为开源做出贡献，真是太棒了。此外，社区中的每个人都非常乐于助人和支持。Discord 上的支持渠道帮助很大，并且极大地加快了我们的应用程序开发过程。
你对你的其他竞争对手有什么想说吗？
我们从我们的竞争对手正在开发的创新应用中获得了灵感。在我们看来，竞争不只是为了获胜，学习和开发能够帮助人们和社会的解决方案才是主要目标。我们祝愿他们所有人在竞赛中一切顺利。
读者应该在哪里关注你们，以更好地了解你们的进度？（Twitter、LinkedIn 等）
您将在我们的 LinkedIn 页面上获得有关该项目的更新
该项目 源代码可在 GitHub 上获取
与非洲雄鹰队进行问答
你们的项目是什么？简要描述你的问题陈述和提出的解决方案
我们的项目是使用 OAK-D 构建一个易于使用的基于计算机视觉的食物质量分类系统，帮助食品供应商和消费者进行适当的食物和废物管理。我们的解决方案是利用 OAK-D 的基于图像的功能以及标准的深度学习技术（如目标检测）来训练模型，从而执行食物质量分类。
你的团队是否有有趣的“起源故事”？你们是怎么走到一起的？
Fatima-Ezzahra 去年无法报名参加比赛。因此，当机会来临时，她在 LinkedIn 上发布了一条帖子，寻找队友。Ikechukwu-Nigel，一位在微软的 Udacity ML 奖学金计划中学习的同学表示有兴趣。Sara，来自 Google 社区的 ML 工程师，了解了这篇文章，并在她的 Facebook 开发者群组中分享了这篇文章，Abderrahim 表示有兴趣并加入了团队。
你们是如何决定解决什么问题的？
我们在线举行了一系列会议，我们必须探索不同的工作想法。在某个时候，我们甚至不得不对主要想法进行投票，这帮助我们达成了一致，并最终确定了食物质量分类项目。
你认为 #OAK2021 最令人兴奋的部分是什么？
与经验丰富的队友合作，尝试使用 OAK-D 设备进行各种想法，轻松克服团队的分歧，相互帮助，这些都让我们感到非常兴奋。
当得知你被选入第二阶段时，你有什么想法/感觉？
这真是令人惊叹的感觉。它让我们认识到尝试并不会有什么损失，我们也更有动力努力工作，将我们的提案变为现实。我们也很高兴使用 OAK-D，因为我们之前就希望通过它来测试智能摄像头深度学习的强大功能。
到目前为止，这场竞赛让你感到最惊讶的是什么？
我们其他竞争对手正在进行的其他项目也令人鼓舞，展示了我们可以使用 OAK-D 设备做出的惊人事情。
你对你的其他竞争对手有什么想说吗？
我想说“值得做的事情就值得做好！”我们很荣幸能够在人工智能领域工作，所以让我们继续学习、继续建设，并利用我们学到的知识在我们的各个社区中创造变化。这总是值得的！
读者应该在哪里关注你们，以更好地了解你们的进度？（Twitter、LinkedIn 等）
您可以在 Linkedin 和 Github 上找到我们：
您也可以在 Github 上找到非洲雄鹰队
敬请期待更多！
感谢您阅读我们团队简介和亮点系列的第五篇文章。这些只是参加比赛的 250 多支队伍中的一部分——我们祝愿他们所有人在比赛中一切顺利！如果您是一位人工智能创作者，想要加入这场乐趣，为什么不从 OpenCV 商店 为自己购买一台 OAK-D 呢？
敬请期待我们很快发布的更新，并关注 Twitter 上的 #OAK2021 标签 Twitter 和 LinkedIn，实时了解这些优秀团队的最新进展。别忘了 订阅 OpenCV 新闻稿，以便在发布新文章时收到通知，并从我们的合作伙伴那里获得独家折扣和优惠。
如果您正在参加比赛，并希望您的团队在这里被重点介绍或接受采访，请与 LinkedIn 上的 Phil 联系！下次再见！
