本书“OpenCV：Python 计算机视觉”提供了对 OpenCV 的 Python 绑定快速入门介绍，并以实时人脸跟踪项目为例。还涵盖了与 NumPy 和 SciPy 的集成，以及与 OpenNI 和 SensorKinect 的可选集成。

按章节列出的主题

1. 在 Windows、Mac 和 Ubuntu 上设置 Python、NumPy、SciPy、OpenCV、OpenNI 和 SensorKinect。
2. 使用 OpenCV 处理摄像头、图像/视频文件和 GUI。了解 OpenCV 如何使用 NumPy 数组作为图像数据。
3. 使用 OpenCV 和 SciPy 将滤镜应用于实时视频。
4. 使用 OpenCV 跟踪和操作人脸。
5. 使用深度相机（如 Microsoft Kinect 或 Asus XtionPRO）中的数据细化人脸跟踪结果。
6. 使用第三方替代方案（如 PyGame）替换 OpenCV 的内置 GUI 系统。
7. 训练 OpenCV 跟踪自定义目标，而不仅仅是人脸。

所有内容都在 100 页内！

作者 Joseph Howse 是 Ad-Dispatch 的增强现实应用程序开发人员。

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源代码和安装工具可从 作者的网站 获取。