近年来，人工智能 (AI) 领域取得了前所未有的发展。它正在改变从医疗保健到交通运输，从娱乐到金融的方方面面。因此，对人工智能领域技术娴熟的专业人才的需求正在以惊人的速度增长。根据 世界经济论坛的报告，到 2025 年，需要人工智能技能的职位数量预计将达到数百万。然而，在对人工智能专业人才不断增长的需求和合格人才供应之间，仍然存在着巨大的差距。

这种人才短缺的一个关键因素是缺乏高质量、最新的 AI 教育。

传统的教育机构往往难以跟上 AI 技术的快速发展。因此，迫切需要采用新的、创新的 AI 教育方法，这些方法灵活且与行业需求密切相关。

隆重推出 OpenCV 大学

2023 年 6 月 20 日，在温哥华举行的 CVPR 大会上，OpenCV 首席执行官兼 Big Vision 创始人 Satya Mallick 博士和 OpenCV 总裁 Gary Bradski 博士共同宣布了OpenCV 大学的正式成立，这是一项具有里程碑意义的事件。

OpenCV 大学提供丰富的课程，包括9 门独特的课程和 4 个综合项目，所有这些课程都旨在培养精通的计算机视觉工程师。该大学的课程涵盖从人工智能基础知识到高级研究领域，满足各种学习需求和职业目标。

随着这一重要发布，OpenCV 大学提出了其愿景，即不仅仅是一个学习场所，而是一个创新中心，通过其面向未来的课程塑造 AI 的未来。

为什么选择 OpenCV 大学？

在快速发展的 AI 领域，高质量、最新的教育资源严重缺乏。OpenCV 大学的创立旨在弥合这一差距。OpenCV 大学的课程旨在与行业发展同步，为学习者提供与就业市场相关的技能。

OpenCV 大学的课程是独一无二的。它们涵盖的内容比许多知名机构的 AI 硕士课程更相关、更实用。这些综合课程由 OpenCV 的科学家和工程师精心策划，其中包括著名的计算机视觉专家 Satya Mallick，为学习者提供了掌握行业特定主题所需的实践经验。

大学的特色

智能化课程设计

该大学的课程设计方法是创新的。它将基础学习、体验式学习和实践学习相结合，以创建真实的应用。

作业和项目

在 OpenCV 大学，学习者有机会通过作业和深入的项目将自己的知识付诸实践，所有这些都由大学的专家团队进行评分。

带解释的代码

OpenCV 大学的课程包括编码作业，允许学习者通过实践学习方法来内化概念。

你的空间，你的节奏

OpenCV 大学提供 100% 在线、时间灵活的课程，所有资源（包括实践项目、作业和测验）提供终身访问。

基于视频的说明

该大学提供视频讲座，使学习者能够按照自己的节奏吸收材料。

课程论坛

OpenCV 大学为每门课程提供专门的讨论论坛，由讲师监控，任何人都可以在其中分享想法并提出问题。

职业指导

职业加速器项目 - CareerX 提供宝贵的工具和资源，旨在帮助学习者在充满活力的 AI 职业领域中导航。我们的团队帮助您加强各方面的个人简介，使您更具竞争力，并增加您成功的几率。

课程提供

课程“用 Python 掌握 OpenCV”是 AI 之旅的完美起点。它通过精心构建的课程（包括 21 个模块）为学习者介绍图像处理和计算机视觉的基础知识，并辅以视频说明和全面的代码解释。唯一的先决条件是具备 Python 的基本知识。如果您不熟悉 Python，可以参加免费的 Python 课程。

“使用 PyTorch 进行深度学习”课程将学习者带入使用深度学习方法和 PyTorch 框架解决计算机视觉问题的道路。本课程为您提供机会深入了解神经网络的结构，以及学习如何在云环境中训练和部署它们。

“使用 TensorFlow 和 Keras 进行深度学习”使学习者能够更深入地研究神经网络，准备数据集并探索深度神经网络架构，以使用 TensorFlow 和 Keras 框架解决各种计算机视觉挑战。

“计算机视觉和图像处理基础”帮助学习者深入理解 OpenCV 用于图像处理、计算机视觉和视频处理的工具。本课程为解决复杂的计算机视觉问题奠定了坚实的基础。

“计算机视觉和深度学习应用”为学习者提供了使用高级计算机视觉和深度学习技术创建应用程序的能力。本课程深入探讨了计算机视觉中的高级问题，包括人脸识别、物体检测、OCR、车牌识别等等。

“掌握生成式人工智能艺术”课程鼓励学习者深入探索 OpenAI DALLE、MidJourney 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 工具。您还可以学习如何为 Stable Diffusion 创建微调模型。

课程面向哪些人？

OpenCV 大学面向广泛的受众 - 学生、专业人士、爱好者、研究人员、企业和企业家。每个受众群体都有推荐的学习路径。

希望精通计算机视觉的学生应该选择我们的 CVDL 硕士课程，该课程包括我们所有的课程。

在职专业人士必须选择专业课程，该课程包括 3 门课程 - “用 Python 掌握 OpenCV”以探索多种 CV 应用 + 参加 CVDL 应用课程和他们选择的深度学习课程。

希望构建应用程序的爱好者和企业家可以選擇专业课程或 CVDL 专家课程，该课程包括 PyTorch 和 TensorFlow 课程中的深度学习课程以及深度学习应用课程。这些项目让您接触到深度学习和计算机视觉中的应用。

研究人员必须选择硕士课程或专家课程，具体取决于他们在 OpenCV “计算机视觉和图像处理基础”以及至少一门 DL 课程方面的专业知识。

企业欢迎与 OpenCV 大学联系，以讨论其特定需求。指导将根据业务目标和培训预算进行调整。有关详细信息，请访问专门针对企业的页面。

职业指导和就业帮助

在 OpenCV 大学，我们认为学习不仅仅是掌握一个学科 - 它还包括将这些知识应用到现实世界中，尤其是在就业市场中。为此，我们精心设计了全面的职业指导和就业帮助项目，以满足学习者的独特需求。

专家指导

OpenCV 大学经验丰富的职业顾问帮助学习者在就业市场中导航，完善简历并为面试做好准备。他们深入了解雇主的期望，并为学习者提供有效的方法来成功进行自我介绍。

技能培养

认识到软技能在职业成功中的关键作用，OpenCV 大学提供精心策划的研讨会和网络研讨会，旨在提升学习者的沟通、领导力、解决问题和团队合作能力。目标是培养全面发展的专业人士，他们在当今竞争激烈的就业市场中脱颖而出。

个性化支持：

OpenCV 大学认识到每个学习者都有独特的职业抱负和挑战。为了解决这个问题，专门的导师提供一对一的帮助，将服务定制到个人职业目标。这些导师与学习者密切合作，提供项目指导，帮助识别合适的就业机会，并对学习进度提供建设性的反馈。

同行网络：

加入 OpenCV 大学意味着加入一个充满活力的 AI 专业人士社区。这个网络是项目协作、思想交流和潜在工作推荐的宝贵资源。学习者与来自不同背景的同行互动，受益于各种观点和经验。

更宏观的视角

OpenCV 大学致力于提供高质量的教育，更重要的是，它致力于确保学习者在完成学业后的成功。OpenCV 大学相信，在正确的指导和支持下，每位学习者都能在快速发展的 AI 领域找到自己的位置。

选择在 OpenCV 大学学习不仅仅是投资教育，更是迈向 AI 领域繁荣事业和光明未来的第一步。大学的专门职业服务体现了对学习者成功的承诺。OpenCV 大学致力于引导学习者实现他们的职业潜力，并赋予他们能力在 AI 领域产生影响。