在这篇博文中,我们将分享一位 OpenCV 大学 学生 - **José Benitez Genes** 的非凡旅程。
艰难的开始
José 原籍巴拉圭。他从小贫困,由于经济困难不得不辍学。当他努力经营小生意以维持生计时,情况看起来很黯淡。
“那是一团糟,”他告诉我。但 José 有一件事正在起作用;他的朋友们认识他是一位勤奋且技术精湛的工程师。
黎明前的黑暗时刻。
幸运眷顾有准备的人
José 收到了来自两位企业家 - Nicolas Parziale 和 Tomás Manzitti(来自阿根廷)的意外邀请。他们想建造技术将展示冰箱转换为自动售货机,并通过一位朋友了解了 José。
José 接受了这个提议。怀揣着远大的梦想,仅带着 10 美元,这位雄心勃勃的年轻人抵达了阿根廷。
该团队成立了一家名为 Intuitivo 的公司,怀揣着大胆的梦想,旨在为未来零售业构建基础设施。
产品理念和准备
自动售货机很昂贵。展示冰箱很便宜。在价格敏感的拉丁美洲,将展示冰箱转换为自动售货机具有巨大的价格吸引力。
可以通过多种方式使用不同类型的传感器(RFID、重量传感器等)来解决此问题。但是,安装、校准和维护这些传感器是一项昂贵的操作。
José 决定选择计算机视觉解决方案,因为摄像头和计算成本低廉。强大的 AI 解决方案不需要校准,任何未经培训的人员都可以进行安装。
José 踏上了掌握计算机视觉和人工智能的旅程。他报名参加了我们的课程,并开始构建他的梦想解决方案。用他自己的话说:
“我在 2021 年参加了 OpenCV 大学课程。它们在我们在 Intuitivo 构建的自动购买点 (A-PoP) 产品的算法选择和质量方面发挥了重要作用,并且我们能够在 2022 年筹集到 780 万美元。我强烈推荐 OpenCV 大学课程,适合想要在人工智能领域开始职业生涯的企业家、学生和专业人士。”
产品:自动购买点 (A-POP)
José 的解决方案是一个连接到计算模块的三摄像头系统,智能手机应用程序充当显示界面。
他们称之为自动购买点,简称 A-POP。
用户首先扫描 A-POP 上的二维码。验证用户身份后,A-POP 门打开。用户选择他们想要购买的产品,同时摄像头捕捉交互并将信息发送到云端。用户选择的产品会自动识别,正确的价格会从他们的账户中扣除。
就这么简单。以下是一个视频展示 Intuitivo 的实际应用。
AI 后端
用户的使用方便性是通过复杂的 AI 和 MLOps 后端实现的。
A-POP 可以容纳任何产品,并且每个产品都需要以高精度进行识别。可能存在数千种独特的产品(即库存单位或 SKU)。AI 后端最初只在产品的几个示例图像上进行训练,但模型的质量通过每次新购买使用主动学习而持续自动改进。
每次交易后,数据都会由数据运营团队进行整理,该团队使用内部自定义软件快速整理。这些数据被馈送到自动训练和更新其机器学习模型的主动学习流程中。
Intuitivo 定期使用最新技术更新其后端。例如,他们最近在其后端整合了在其自定义数据集上微调的 Segment Anything Model (SAM)。他们微调的 SAM 处理图像的速度比人工标注员快 62 倍。
商业成功
该公司在疫情期间实现了增长,并且已经拥有令人印象深刻的客户名单,包括 Arca Continental 和 Nespresso。在 2022 年,Intuitivo 筹集了 780 万美元以扩大其业务。数百台 A-POP 已在北美和南美的许多地点投入运营。该团队已扩展到 35 人,他们计划在 2023 年扩大团队规模。
拉丁美洲前 35 位创新者
在 2022 年,麻省理工学院科技评论将 José 选为 拉丁美洲前 35 位创新者 之一。这对这位年轻人来说是多么令人惊叹的成就和命运逆转!
梦想远大。从小事做起。立即行动。
José 的成功向我们表明,人工智能正在迅速席卷我们生活的方方面面,而那些取得成功的人将是那些主动接受人工智能教育并开始实现自己梦想的人。
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