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OpenCV 4.7.0 现已发布!
OpenCV 4.7.0 已发布
使用 OpenCV 处理神经处理单元 (NPU)
作者:吴佳,高金伟 NPU,神经处理单元的简称,是一种专门的处理器,旨在加速常见机器学习任务的性能,通常用于神经网络应用。除了加速之外,NPU 还释放了 CPU,并且非常节能。OpenCV 的动态神经网络 (DNN) 模块是一个轻量级且高效的深度 […]
如何将 OpenCV 与 OpenVINO 结合使用
亚历山大·沃龙的客座文章 为了让 OpenVINO™ 工具包专注于优化和部署推理,我们不再在我们的分发包中包含 OpenCV 和 DL Streamer。但不用担心!OpenCV 和 DL Streamer 继续与 OpenVINO 兼容,在本博文中,我们将解释如何操作。在 OpenVINO™ 2022.1 版本中,OpenCV 成为可选 […]
OpenCV 人脸检测:级联分类器与 YuNet
作者:陈张杰(计算机科学与工程系,本科生)人脸检测是一项计算机视觉任务,其中计算机程序检测人类面部的存在,并在图像或视频流中找到它们的位置。随着各种模型的开发,该技术一直在快速发展和成熟。[…]
Orbbec 3D UVC 摄像头现已获得 OpenCV 支持!
3D 摄像头在现代工业中发挥着重要作用。它们帮助我们解决无法用 2D 数据完成的计算机视觉任务。两年前,OpenCV 支持 Astra 系列的 Orbbec 3D 摄像头。现在,更多好消息来了。OpenCV 支持其 3D UVC 摄像头!与使用以前的 Astra 3D 摄像头不同,[…]
计算机视觉标注工具产品之旅
不久前,我们告诉您计算机视觉标注工具 (CVAT) 如何独立运营,这在很大程度上要归功于我们的朋友英特尔多年来对该项目的支持。在本视频中,我们展示了如何使用重新启动的 CVAT.ai 在线工具——如何注册、上传数据、 […]
来自 Modelplace 的移动 AI 框架
最近,我们向您介绍了很多关于 Modelplace(AI 模型市场)的信息,甚至在我们的网络研讨会系列中展示了一些其功能。今天,我们很高兴与大家分享来自这个重要社区资源的下一个重大产品:带有完全功能的示例应用程序的 iOS 即插即用 AI 框架。通过这些产品(可从 get.modelplace.ai 下载),您将 […]
Modelplace 2.0,由 OpenCV 提供支持,现已推出
自去年推出以来,Modelplace.AI 上的 AI 模型市场取得了长足的进步。模型数量持续增长,同时性能也得到提升,并增加了模型比较基准等新功能。今天,我们很高兴地告诉大家关于迄今为止最大变化的信息:Modelplace 2.0。我们重新思考了整个演示 […]
加入由英特尔赞助的 OpenCV AI 寻宝游戏
OpenCV AI 寻宝游戏是 OpenCV 的一项新竞赛,它结合了 OpenVINO 工具包的功能以及当今科技中最热门的事物之一:通过向经过专门训练的 AI 网络输入文本生成的图像。在 10 月份的每周,我们都会向您发送一幅 AI 生成的图像,您需要揭示 […]
计算机视觉标注工具 (CVAT) 拥有新家
快速准确的数据标注对于任何 AI 项目的成功至关重要。在过去的五年中,英特尔开发了世界上最流行的开源标注工具之一,即计算机视觉标注工具 (CVAT),并在 CVAT.org 上托管了该工具。英特尔工程师一直在努力为该工具添加许多功能 […]
宣布 OpenCV 空间 AI 竞赛人气投票获胜者
这项始于去年的竞赛即将接近尾声——随着我们最终奖项的宣布,由您在 OpenCV 社区中选出的“人气投票”获胜者,OpenCV 空间 AI 竞赛将告一段落。在揭晓结果之前,我们 OpenCV 团队想借此机会 […]