OpenCV AI 寻宝游戏
在十月的每个星期跟随线索赢得大奖！
OpenCV 推出一种新型竞赛，将 OpenVINO™ 工具包的功能与 AI 生成的图像相结合，挑战社区并享受 AI 的乐趣。
赞助商
财富与冒险在等待！
OpenCV AI 寻宝游戏是 OpenCV 推出的一项全新竞赛，它将 OpenVINO 工具包的功能与当今计算机视觉技术中最受关注的事情之一相结合：通过向一种专门训练的 AI 网络输入文本生成的图像。
十月的每个星期一，我们都会向您发送一封电子邮件，其中包含一张 AI 生成的图像，您需要找出我们用来生成它的提示。为了帮助您发现提示，我们为您提供了 2 条线索和 2 个来自 OpenVINO 模型库的预训练模型。使用线索运行模型，并找出提示！
正确识别提示将使您有机会赢得大量现金奖品，包括3,000 美元的大奖。
基本事实
- 十月的每个星期一都会发布每周谜题
- 总奖金 6,000 美元，每周均可获奖
- 通过运行 OpenVINO 模型找到答案
- 争夺现金、吹嘘的权利和荣耀！
- 由英特尔赞助
总奖金 6,000 美元
能够在所有 4 个星期内正确识别提示的鹰眼猎手将获得一枚真实的 OpenCV AI 寻宝游戏荣誉徽章，适合装饰您最喜欢的背包、夹克或绶带（仅限美国）。他们也有资格获得大奖。
大奖得主
祝贺 Pierre Mangeot，他赢得了3,000 美元的大奖，因为他正确识别了所有 4 个星期的提示！
猎手奖
祝贺 Dilesh Mutta，他赢得了1000 美元的猎手奖！
参与奖
祝贺 Ivan Felipe Rodriguez，他赢得了500 美元的参与奖！
每周奖品
祝贺 Lei L、Pierre M、Christian S 和 Dhruv K，他们赢得了 125 美元的每周奖品。
数字荣誉徽章贴纸
在本周提交答案的每个人都将收到一个社交媒体贴纸，可以分享。让大家知道您正在玩！
如何玩
在每个每周推送的电子邮件中，您将收到以下信息
– 使用特定提示创建的 AI 生成图像
– 两张图片或视频“线索”
– 来自OpenVINO 模型库的两个预训练模型/笔记本的链接
您的任务：通过下载和运行针对线索的预训练 OpenVINO 模型，找出本周用于生成图像的提示。哪个模型与哪个线索对应？您需要尝试才能找出答案。然后，您将在每周提交表单上提交您的答案和 AI 模型结果的屏幕截图。
截止日期：太平洋时间下周日晚上 11:59。
在十月的全部 4 个星期内重复此寻宝游戏，每个星期一都会有新的线索！
每周谜题
第 4 周
提示：里约热内卢的海滨，插图，高度详细，获奖作品
笔记本 1：OpenVINO 文本检测笔记本
笔记本 2：OpenVINO 入门笔记本
成功的猎手
pierre m、Shaven L、Misbahud D、Yoichi N、Ivan Felipe R、Viraj H、Christian S、Sathiyanarayanan P、Agung Sidharta S、Marcus K、Zuhal A、Phillip H、Nuray J、cherkeng h、Jeffrey M、Dhruv K、RAJATHITHAN R、Paolo T、Mark G、Aman C、Lei L（125 美元随机抽奖得主）、Richmond L、Rudi P、Rohan B、Anthony S
第 3 周
提示：折纸风格的火山，高度详细
笔记本 1：OpenVINO 动作识别笔记本
笔记本 2：使用 OpenVINO 的 PaddlePaddle 图像分类
成功的猎手
Peter Y、Agung Sidharta S、Pierre M（125 美元随机抽奖得主）、Rudi P、Cherkeng H、Dilesh M、Robin E、Rohan B、Tim G
第 2 周
提示：长角甲虫，现代
笔记本 1：OpenVINO 文本检测笔记本
笔记本 2：OpenVINO 入门笔记本
成功的猎手
Zuhal A、Jeffrey M、Peter Y、Paolo T、Ivan Felipe R、Pierre M、Christian S（125 美元每周奖品得主）、Jeffrey M、Lei L、Dilesh M、Phillip H
第 1 周
提示：带有可爱彭布罗克威尔士柯基犬的万圣节雕刻南瓜，虚幻引擎渲染
笔记本 1：OpenVINO 入门笔记本
笔记本 2：OpenVINO 动作识别笔记本
成功的猎手
Yoichi N、Ashwini kumar P、Nirzari G、Aman C、Blaz E、Canming H、Misbahud D、Pierre M、Ivan R、Dhruv K（125 美元每周抽奖得主）、Peter Y、Rajathithan R、Viraj H、Lei L、Zuhal A
由 OpenVINO 工具包提供支持
OpenVINO 团队提供了在 macOS、Windows 和 Linux 上安装英特尔发行版 OpenVINO 工具包和模型库的出色说明。PyPi 页面也提供了有用的故障排除技巧。如果您需要帮助，还可以加入 OpenCV Slack 社区以获取帮助。
常见问题
提交表单会在每个星期一早上通过电子邮件发送给所有参与者，或者如果您在稍后注册，则会在您确认电子邮件地址后立即发送。
访问OpenCV Slack 服务器，获取社区的帮助。
